两类MatConvNet MNIST网络

Question

MNIST中的MNIST示例可以用两个类而不是10个类来工作吗？我将cnn_mnist_init.m文件更改为以下内容，以生成两个类的特征向量：

net.layers{end+1} = struct('type', 'conv', ...
                   'weights', {{f*randn(1,1,500,2, 'single'), zeros(1,2,'single')}}, ...
                   'stride', 1, ...
                   'pad', 0) ;

但是，当我运行cnn_train时，我有以下错误：

Error in cnn_train>error_multiclass (line 222)
err(2,1) = sum(sum(sum(min(error(:,:,1:5,:),[],3)))) ;

Error in cnn_train>process_epoch (line 302)
error = sum([error, [...

Error in cnn_train (line 153)
[net, stats.train] = process_epoch(opts, getBatch, epoch, train, learningRate, imdb, net) ;

Error in original_image (line 40)
[net, info] = cnn_train(fold, net, imdb, @getBatch, ...

Error in main_original (line 13)
[imdb, net, info] = original_image(fold);

我做错了什么？

Answer 1

您在错误(2，1)中得到的错误可能是由于您的错误向量有错误的维度而引起的。错误(2，1)是错误分类的5类，你只有两类。检查输入到softmax的张量的大小，它应该有类的维度1,1,2=number，批处理大小。