vl_compilenn ('enableGpu'，true)在matlabr2016b上，visualstudio2015 MatConvNet编译GPU

Question

我的配置如下：

1. Windows 10 64位
2. Matlab r2016b，NVidia GeForce 920 7.5，计算能力5.0，工具箱版本7.5
3. 面向社区的Visual 2015
4. MatConvNetβ23
5. 库达8.0 (ga1 02/2017)
6. cuDNN 6.0 (04/2017)

当我用vl_compilenn (only cpu)编译时，编译是正确的。

但当我用：

vl_compilenn ('enableGpu', true)

或更具体地说明：

vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaMethod', 'nvcc', 'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0', 'enableCudnn', true, 'cudnnRoot', 'C:\..\..\..\..\..\MatConvNet\cuda')

我有以下问题：

CUDA: MEX配置文件：‘C：\ Files\MATLAB\R2016b\toolbox\distcomp\gpu\extern\src\mex\win64\mex_CUDA_win64.xml’C:/Program (x86)/Microsoft Visual 14.0/VC/../VC/bin/../../VC/INCLUDE\crtdefs.h(10)：致命错误C1083:文件包含：‘coret.h’：使用vl没有这样的文件或目录data.cu错误命令"C:\Program \NVIDIA GPU计算工具包\cuda\v8.0 bin\nvcc“"C:.........\MatConvNet\matconvnet-1.0-beta23\matlab\src\bits\data.cu”-DNDEBUG -DENABLE_GPU -DENABLE_CUDNN -I“C：..\MatConvNet\cuda\包括”-DENABLE_DOUBLE -D__SSSE3__ -gencode=arch=compute_50，code=\"sm_50，compute_50\“-I C：\Program\MATLAB\R2016b\extern\包括”-I"C:\Program -gencode=arch=compute_50，code=\"sm_50，compute_50\“-O3 -Xcompiler /MD --编译器-bindir "C:\Program (X86)\MicrosoftVisualStudio14.0\VC.\VC\bin”-o -o失败。 vl_compilenn (第485行) nvcc_compile(opts，srcs{i}，objfile，flags.nvcc)中的错误；

此外，我还将cudnn64_6.dll复制到特定目录matlab/mex中。

如果你有一个想法，我会很感激，因为我已经做了几次尝试的另一个版本的matconvnet (例如b24)，但问题是类似的。

非常感谢。

Answer 1

我使用了以下库和软件解决了问题：

1. Matlab r2017a
2. 视听演播室2015
3. MatConvNetβ24
4. 库达8.0.66

问候

Answer 2

可能没有bin文件夹，所以创建'C:\Program (X86)\MicrosoftVisualStudio14.0\VC.\VC\bin‘文件夹。它将保持空，但编译将完成。