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如何使用lsmeans来估计两个成对对比的差异？例如-想象一个连续dv和两个因子的预测器。library(lsmeans) y = runif(30), factor %lsmeans(lm1, ~ x1 | x2) %>% 返回 contrast estimate SE df t.ratio p.value
浏览 2修改于2017-10-25得票数 3
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以"mpg“数据为例，我编写了一些代码，以非函数格式调用lsmeans函数，结果很好(如下所示)。我的代码不是工作正常的函数格式：library(tidyverse)library(multcompView)
anova(model)
marginal =
浏览 3提问于2019-08-28得票数 1
我正在使用lme4包运行LME模型，然后使用lsmeans包进行成对的比较。Laryngeal + (1+Place+Laryngeal|Sp),
然后运行lsmeans
浏览 2修改于2018-04-02得票数 1
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我想限制使用R中的软件包'lsmeans'计算的临时对比。library(nlme) #for glspairs(lsmeans.d)
这将输出基准x、gc、x、opt所有可能组合的比较。我的问题是:如何在lsmeans函数中指定仅计算和输出每个唯一
浏览 0修改于2020-06-20得票数 0
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我听到一个错误的说法
library(lsmeans)
drugDiff <- c(-14, -4(drugDiff ~ drug, data = data)
kable(anova(model1), fo
浏览 0修改于2018-10-01得票数 0
我试图从SAS 9.3中的LSMEANS语句中获取平均值，但是从SAS网站上的文档中，可以看出他们已经删除了LSMEANS语句中默认的方法。有人能帮我解决我们在LSMEANS如何变得刻薄的问题吗？
提前感谢！
浏览 4提问于2017-10-03得票数 0
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我使用的是lsmeans提供的oranges数据。library(lsmeans)days.lsm <-lsmeans(oranges.rg1, "day")可以通过绘制
浏览 0提问于2016-07-08得票数 1
我想知道如何从lsmobj的lsmeans包中获取R的元素。require(lsmeans)fiber.lsm <- lsmeans (fiber.lmConfidence level used: 0.95
'lsmobj' object with variables:我需要提取lsmeans</em
浏览 1修改于2019-03-16得票数 15
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如何强制lsmeans为常量版主的每个值报告单独的估计值？例如，我希望在不同的水平上对disp的gear差异进行三次估计library(lsmeans)
lsmeans("gear", at = list(disp = c(90, 110, 130))) gear lsmean
浏览 8提问于2017-06-26得票数 0
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lsmeans(data.acc1, "stimulus")data.lsm <- lsmeans(data.acc1, accuracy ~ stimulus ~ grp)
pairs(data.lsm
浏览 6修改于2017-03-20得票数 0
* 我正在尝试进行一个后期测试(Tukey)，以比较使用lsmeans然而，当我继续工作时，我会收到以下信息：leastsquare=lsmeans(glm.particle3,~ParticleTypeSize,adjust ="tukey
浏览 0提问于2018-04-14得票数 0
到目前为止，我的代码看起来像这样 print(lsmeans(logmixed_ranks[[i]], pairwise
浏览 4提问于2015-03-12得票数 2
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<- lm (Data$Body_wt ~ Area + Owner%in%Area + Breed + Rank + Age + Breed*Area, Data)lsmeans(model, ~ Breed +Area) lsmeans(model, ~ Age)lsmeans(model, ~ Breed +Area)
我该怎么办？我在SAS中得到了它，而不是R？
浏览 8修改于2014-12-03得票数 0
location、species，它起作用了：现在，我尝试使用lsmeans函数运行配对： pairwise ~ location + species,
浏览 5修改于2018-12-21得票数 1
我希望在提供稳健的系数-协方差矩阵(例如vcovHC)的同时，使用lsmeans()对调整后的平均值进行成对比较。通常，回归模型上的函数会提供一个vcov参数，但我似乎在lsmeans包中找不到任何这样的参数。考虑这个虚拟示例，最初来自CAR：require(lmtest)require(lsmeans)
## ---
## Signif. codes: 0 ‘***’
浏览 0修改于2015-07-08得票数 3
我试图在一个lmer混合模型中计算固定效应的置信区间，而difflsmeans和lsmeans只是返回一个空表。我尝试过lme()，但在模型收敛方面遇到了困难(因此使用了lmer)。Society 1337groupSizeRandom = lmer(bout ~ TWaverage + (TWaverage|ID), data, REML = F)lsmeans(groupSizeRandom,test.effs = NULL)
但是，它
浏览 10提问于2016-02-05得票数 3
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我的问题是关于使用lsmeans包中的函数lsmeans在我的处理中计算后期比较。glmmTMB对象不是由lsmeans函数处理的，因此上的Ben Bolker fcall <- getCall06,0.000113476446629278,0.00825405312309618,0.0001025984082064,0.000887617767039489,0.00273668802742924,0.0046940916513
浏览 2修改于2018-02-04得票数 0
我使用R中的lsmeans/emmeans包在treatA (二进制/因子变量)级别之间的响应中创建成对比较图。我可以使用lsmeans (对比度)得到差异估计，但它只提供估计的SE，而不是置信度。model = glmer.nb(response ~ treatA * treatB + (1|random), data, family=nbinom1)
lsm <- lsmeans(model
浏览 22提问于2018-11-09得票数 0
0.342374 我需要做成对的比较，在过去我使用过lsmeans> difflsmeans(m1, test.effs=NULL, ddf="Satterthwaite")
Differences of LSMEANS:(我已经加载了lsmeans和lmerTest库)谢谢！
浏览 6提问于2017-11-24得票数 2
我已经通过使用lsmeans()对lme模型对象进行临时对对比较(更正)生成了许多p-值。我有一个来自ggplot2的图解，它本质上是多个躲避条形图。
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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