我使用R中的lsmeans/emmeans包在treatA (二进制/因子变量)级别之间的响应中创建成对比较图。我可以使用lsmeans (对比度)得到差异估计,但它只提供估计的SE,而不是置信度。置信度仅为单个效果提供,而不是对比度。有人可以帮助生成均值差异(对比度)的CL吗?
model = glmer.nb(response ~ treatA * treatB + (1|random), data, family=nbinom1)
lsm <- lsmeans(model, pairwise ~ treatA*treatB)
contrast(lsm, method = "pairwise")我最终希望做一个这样的图,但使用CL而不是SE。

发布于 2018-11-09 03:47:27
confint(lsm[[2]])
plot(lsm[[2]], CIs = TRUE)有关更多详细信息,请查看文档
https://stackoverflow.com/questions/53213645
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