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> x <- 0:50> loess.smooth(x,y)loess也调用simpleLoess，但使用的是不同的参数。当然
浏览 5提问于2011-01-10得票数 7
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loess_model <- loess(ground_beetle ~ Treatment, span=0.4, data=m_data)T), family = poisson, data = m_data)
Error in loess(ground_beetle
浏览 1提问于2019-06-26得票数 0
添加：给出最佳拟合的“好”行。给定A的新值a，然后使用以下方法预测B的值predict(B.loess, newdata = a)
到现在为止还好然而，然后我意识到我不能使用loess进行推断(大概是因为它是非参数的？！)。首先，在不使用loess的情况下，我可以使用什么方法来绘制一
浏览 2修改于2016-09-30得票数 1
顺便说一句，我找到了这个针对LOESS的，但没有JavaScript。我猜它可以移植到Javascript上？
浏览 0修改于2017-05-23得票数 2
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我正在努力使用loess进行“样本外”预测。我得到了原始样本之外的新x的NA值。我能得到这些预测吗？x <- c(24,36,48,60,84,120,180)lo <- loess(y~x)
x.all <- seq
浏览 2修改于2020-10-02得票数 11
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我多次尝试使用loess()函数将+- 70.000值拟合为两个变量的函数。我想使用这个拟合来对数据进行反趋势分析。我的问题是，一旦我启动loess函数，R会话就会占用系统上的所有可用内核，这对同一计算集群上的其他用户来说是不体贴的。= 50000 - rpois(70000, 100),fit <- loess理想情况下，我会让loess()只在一个内核上运行。
我尝试在loes
浏览 31提问于2019-07-19得票数 2
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我正在尝试使用loess来拟合一个模型，但是我得到了一些错误，比如“在3处使用伪逆”、“邻域半径1”和“倒数0”。c(NA,71.5,53.1,53.9,55.9,54.9,60.5,NA,NA,NAfit = loess(formula = y ~ x, span = 0.3, degree = 1
浏览 3提问于2014-12-17得票数 6
我在使用带有缺失数据的时间序列的loess和loess.smooth时遇到了问题。y <- c(4, 8, 8, 28, 11)
lines(loess.smooth(y=y, x=x), col="blue")
浏览 1修改于2016-08-07得票数 5
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我用loess函数尝试了一下。不幸的是，我得到了非常奇怪的结果。请看下面的图。我希望有一条线能更多地穿过这些点，覆盖整个情节。我怎样才能做到这一点呢？
lw1 = loess(y ~ x,data=data)lines(data$y,lw1$fitted,col
浏览 123修改于2017-05-18得票数 23
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我正在处理各种不同的数据帧，其中我试图使用loess方法来绘制图形。一些数据帧没有足够的数据点)，我得到了这个错误：如果我在使用ggplot2方法"loessggplot(df, (Date, Observ, group=Team, colour=Team)) + 你觉得我该怎么
浏览 0修改于2012-12-13得票数 1
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我正在尝试通过Python语言中的Rpy2在这个数据文件上调用R函数loess：small_data = data[0:1000, :]print
浏览 1提问于2013-03-22得票数 2
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在运行样条线方法之后，我正在运行loess.smooth方法。下面给出的输入是我运行样条法后得到的数据。然而，我在使用loess.smooth方法时犯了错误。spline_file2 0.1467044124 0.138925582
out <- loess.smooth
浏览 0修改于2018-02-22得票数 1
known structure:y <- x + x_1*0.25 + x_noise
x_seq <- seq_along(x)然而，拟合是完美的，但是，我如何提取全局拟合术语
浏览 0提问于2016-07-01得票数 0
以下陈述似乎不起作用：然后它说“在导入_loess: Das angegebene Modul wurde nicht gefunden时，DLL加载失败。”
浏览 4提问于2021-08-08得票数 5
看起来loess()可以使用：plot(x,y)这个问题在我打字和研究的过程中不断演变。但现在我偶然发现了loess()我很高兴。所以，现在我的问题是，为什么有人会选择使用nls或optim而不是loess (或smooth.spline)？使用工具箱类比，nls是螺丝刀而loess是电动螺丝刀(这意味着我几乎总是选择后者，因为它做同样的事情，但我的努力更少)？或者nls是平头螺丝刀，loess是十字头螺丝刀(这意味着<e
浏览 2修改于2017-05-23得票数 11
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with(ur, order(users, responseTime)), ]
lines(ur)lines(ur$users, predict(loess_fit), col = "blue")怎样才能得到这个回归的函数呢
浏览 5修改于2014-03-17得票数 0
使用Loess函数可以很好地表示平均值，但是，我无法从该函数中获得百分位数/分位数。 我试着把quantreg和loess结合起来。此图显示的是线性曲线，而不是黄土平滑曲线。data(cars)lmodel <- loess(cars$dist~cars$speed,span = 0.3, degree = 1)xx <- seq(min(cars$speed),max(cars$speed)
浏览 31修改于2019-06-03得票数 1
我还没有为这个函数找到一个predict方法，因为R似乎正在转向使用loess，据我所知，这是一个泛化。
(有很强的理论理由可以说，工资应该是不减的-这里有一些噪音/可能的误差驱动着U形。)
浏览 1修改于2020-10-19得票数 1
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2015,122529France,2017,141829France,2019,163800 geom_point(size = 3, alpha=0.3#geom_line(aes(x=year, y=area_harvested_ha/1000), size=0.5,
浏览 157提问于2021-10-01得票数 1
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