如果loess方法返回错误，则使用glm方法

Question

df

Date      Ovserv  Team
1/1/2012  10      USA
1/2/2012  30      USA
1/3/2012  28      USA
1/4/2012  79      USA
1/5/2012  24      USA
1/1/2012  45      Japan
1/2/2012  10      Japan
1/3/2012  56      Japan
1/4/2012  60      Japan
1/5/2012  67      Japan

我真的很喜欢黄土，只要有可能，我就喜欢用它。我正在处理各种不同的数据帧，其中我试图使用loess方法来绘制图形。然而，由于一些不一致(一些数据帧没有足够的数据点)，我得到了这个错误：

Error in predLoess(object$y, object$x, newx, object$s, object$weights,

如果我在使用ggplot2方法"loess“时遇到错误，是否可以使用method="glm"？

ggplot(df, (Date, Observ, group=Team, colour=Team)) + 
   geom_smooth(method="loess", se=T, size=1)

你觉得我该怎么解决这个问题？

Answer 1

如果没有足够的黄土数据，语句class(try(loess(y~x, df)))=="try-error"将给出TRUE。

您可以尝试类似以下内容的方法

ggplot(....) + geom_smooth(method=ifelse(class(try(loess(y~x, df)))=="try-error",
                                          "glm","loess")....) 

如果您不想看到错误消息，请将silent=TRUE添加到try参数。