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我正在尝试用Java实现匈牙利算法。我能够解决只有一个最优解的问题。然而，当有多个最优解时，我不知道如何解决它(按比例计算)。 以矩阵为例。3 1 1 4 5 3 4 8 0
浏览 40提问于2020-09-13得票数 1
我正试图建立一个算法来解决传教士和食人族的问题。我不确定我应该使用什么样的启发式，也不确定我应该寻找什么来尝试并最终解决这个问题。
这是你可以移动的需求和方式。西岸(W)上有四名传教士和四名食人者，还有一艘可容纳三人的船:0<≤3号船的容量。想办法把每个人都送到东岸(E)，而不把一群传教士留在一个地方，人数超过那里的食人族。这个问题在人工智能中很有名，因为它是第一篇论文的主题，从分析的角度来探讨问题的制定(Amerel，1968)。
浏览 0修改于2019-02-12得票数 0
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我们已经对开发智能手机/平板电脑应用程序(最好是android应用程序)进行了需求可行性研究，该应用程序应该能够完成以下工作
用户将再次走在建筑物或房间与新的进口布局(新的建议窗
浏览 2提问于2013-10-10得票数 0
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作为概念证明，我想创建一个智能预约服务。可能有3种情况：I know the day,我知道有像“特征提取”这样的东西，你可以训练神经网络来找到特征本身，但所有的例子都是指图像识别或语音分析。
我希望算法训练现有的和未来的约会(存储在MongoDB中)。我还希望算法实时训练，也就是说，如果它向用户提出一个约会，并且用户接受了它，那么它应该进行积极的训练
浏览 3修改于2017-11-02得票数 0
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如果要分析的程序的语义以Horn子句的形式给出，则Z3现在支持求解归纳不变量(暗示所需的属性)。
但是，上Z3源代码的master分支中的版本不支持此功能。由于Z3通过使用插值的PDR算法解决了这些Horn子句问题，因此我转而编译了支持(set-logic HORN)的interp分支(d8b31773b809)。
浏览 2提问于2013-07-06得票数 3
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鉴于人工智能算法相当复杂，我发现自己希望降低算法的复杂性，我的双赢检查，以最大限度地提高性能，一旦整个事情是建立。问题是，由于它是目前的设计，每次球员放置一块，我的程序检查大约200个可能的组合在董事会上的胜利。如果我要使
浏览 0修改于2015-12-05得票数 9
标题I： Motorola MH230R便携-双向无线电- FRS/GMRS 22-通道-黄色(3包)它们代表着同样的产品如果没有的话，我会很感激这个算法或者一些我可以用来进一步研究这个领域的指针。
我了解C#和Java。我在数值分析方面使用了一些人工智能/神经网络--特别是反向传播和遗传算法--来比较图像和寻找最佳点。
浏览 1提问于2013-05-06得票数 4
我正在开发用于处理大量数据的数据分析算法。这反过来又打开了一个问题:什么是更昂贵的RAM或处理能力？不过，我想到了使用Akka演员--到目前为止，这似乎适合我的算法。
“有什么原因不能实现您的算法，然后对它们进行分析，然后决定是否值得在此点上添加缓存？”我已经用早期的原型做了一些
浏览 0修改于2016-12-10得票数 0
我正在实现来自的优化算法。
我的问题是，我不太清楚如何处理重量分配。根据我所能理解的，为了最小化权重之和，最好(对于每一条边)首先关注具有最高度的顶点，当它们的权重已经大于零时，在分析边缘的第二端将值添加到顶点。
这
浏览 8提问于2014-07-20得票数 0
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我正在制作一个扑克游戏(德州Hold Em)，我想知道为了简单起见，我是应该制作一个控制所有AI的静态类，还是应该让它本身成为一个实例，这样每个玩家都可以使用不同的算法？我的意思是这是扑克，所以我想在策略上可能会有一个不错的范围，但我可能会创建一个静态类，为他们的决策随机选择一个统计比率……我不想要一个无聊的完全可预测的人工智能
目前，我有一个对象将纸牌表示为字符串，当从一个纸牌字符串数组中传递一个字符串时然后，我有一个对象，用于规则，指示当前可以做什么和不能做什么，以及针对社区牌进行分析，以获得最佳手牌，并返回玩家的手牌类型，并临时存储组
浏览 0修改于2014-08-17得票数 0
考虑到我是新的概念，如深入学习和人工智能。
edge: (3, 0), face_down: 4, face_up: 4, face_left: 5, face_right:
浏览 2修改于2017-04-08得票数 1
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我是全新的机器学习，我有一个问题，我想解决使用一些人工智能左右。如果你能给我推荐一些具体的算法，神经网络体系结构或相关的阅读材料，我将不胜感激。，让我介绍一下问题
三个例子序列。真正的序列会大得多。序列将根据某些相似点进
浏览 3修改于2017-04-06得票数 2
考虑到我是新的概念，如深入学习和人工智能。在数学问题中使用Deepmind或Tensorflow，我需要观察值并采取行动吗？我在想这样的事情：行动:从输入中获取一个值(根据经验)edge: (3, 0), face_down: 4, face_up: 4, face_left: 5, face_right: 5
edge:
浏览 0修改于2020-08-11得票数 1
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我目前正在写一些个人使用的定量分析。我通过tushare-pro检索了一个csv文件，它是一个3825行的数据帧。0.0 3.03] [939 '*ST凯迪' -0.362 0.0 -74.92]]df3= pd.DataFrame(pd.read_csv(candidates.csv))
data3 = np.array(df3.loc[:,['candid
浏览 2修改于2020-04-06得票数 2
在第42页，它讨论的是一种图像约简算法。我理解算法(我认为)，但我不明白为什么要放一个部分。我想我知道为什么，但如果我错了，我想纠正。我要在这里复制并粘贴一点：
“彩色图像由3通道像素组成。因此，为了降低分析的复杂性，有时减少图像中的颜色数量是有用的。实现这一目标的一个简单方法是简单地将RGB空间细分为大小相等的多维数据集。因此，基本的色彩约简算法是简单的。如果N是约简因子，那么对于图像中的每个像素和该像素的每个通道，将该值除以N(整数除法，因此将丢失提醒)。然后将结果乘以N，这将给出
浏览 2提问于2014-05-28得票数 5
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然而，可能有一些方法可以及时调整滤波器系数(可能是通过一些智能方式联合修改滤波器系数和滤波器状态)。这超出了我的专业范围，但我愿意接受任何解决方案。另一种建议是使用滤波器组，并根据频率在各种带通滤波信号之间进行平滑插值。这种方法似乎很吸引人，但我怀疑它有一些隐藏的警告。我想，线性混合两个带通滤波信号可能并不总是做你所期望的，并可能导致奇怪的事情？但是，这不是我的专业领域，所以如果混合过滤器库被认为是一个安全的解决方案(一个已经分析和发布过的解决方案)，我将使用它。3.从STFT或CWT中提取相位(这些可视
浏览 3修改于2017-05-23得票数 1
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我在我的项目中的主要任务是检测在土壤颗粒图像中遇到的多边形的属性，我使用HED算法来检测图像中颗粒的边界，因为它在检测边界方面非常智能，并且不受图像中的噪声的影响，并且它基于opencv库中的深度神经网络但是我在拍摄大颗粒旁边的小颗粒图像时遇到了问题，如下图所示，因为它完美地检测出较大的颗粒，并且在很大程度上忽略了小颗粒，我不知道如何解决这个问题，因为它影响了我从图像分析中获得的结果。我的主要问题是，是否有一种方法可以提高算法的效率，以便有效地检测这两个颗粒。Find还附上了使用的HED算法。我
浏览 0修改于2020-02-18得票数 2
我有一个实时应用程序在OpenCV，我需要采取当前的视频帧，并分析它的等高线，然后与这些轮廓的质心工作。到目前为止，基本知识都很好，而且很有用。假阳性可以出现在任何地方，我可能会有15个质心，因此'3‘现在可能是假阳性，'4’是左上角，等等。在循环执行时间方面，我面临着一堵很短的时间可玩的墙--如果我可以依靠已经解决的问题，用最优的算法复杂度与我自己的拼图来比较，我是完全支持的。
有人要教我什么吗？(我说得通吗？)
浏览 0修改于2015-02-14得票数 0
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