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copying lightfm\cross_validation.py -> build\lib.win-amd64-3.9\lightfm copying lightfm\evaluation.py -> build\lib.win-amd64-3.9\lightfmcopying lightfm\lightfm
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
我尝试使用下面的代码加载movie_lens数据集运行我得到的这个：ImportError: No modulenamed 'lightfm.datasets'; 'lightfm' is not a package
浏览 2修改于2018-06-29得票数 3
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copying lightfm\evaluation.py -> build\lib.win-amd64-3.5\lightfm copying lightfm\_lightfm_fast.py -> build\lib.win-amd64-3.5\lightfm
copyingcopying <em
浏览 4提问于2017-03-25得票数 0
我正在尝试使用python中的LightFM库创建冷启动建议。对于没有用户和项目功能的协作过滤，这是预期的工作方式，即：interaction_matrix
with 4571208 stored elements in COOrdinate format>
model = Ligh
浏览 0修改于2016-12-07得票数 0
我目前正在使用一个名为LightFM的Python库。但是，在将交互传递给fit()方法时，我遇到了一些困难。它每次输出：“蛋糕”“奶酪” import numpy as npfrom lightfmimport LightFMimport scipy.sparse as sparse
//
浏览 3修改于2016-10-29得票数 5
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model = LightFM(learning_rate=0.05, loss='warp')Train precision at k=3: 0.115301
Test precision
浏览 2修改于2017-01-28得票数 2
我记得lightfm的优点之一是模型没有冷启动问题，用户和项目都冷启动： item_features)
predict_<e
浏览 4修改于2017-10-25得票数 14
= 1e-6LEARNING_SCHEDULE = 'adagrad' random_state=RANDOM_SEED)
bpr_model = LightFM
浏览 0修改于2018-04-19得票数 7
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最近，我在学习培训推荐系统时遇到了LightFM。到目前为止，我所知道的是，它使用的损失函数，是逻辑，BPR，翘曲和know翘曲。所有这些功能背后的数学我都没看过。
浏览 1提问于2019-07-03得票数 2
我有以下LightFM推荐模块的基本代码：A=[0,1,2,3,4,4] # usersC=[1,1,1,1,1,1]# weights# Create model> in fit
> verbose=verbose)
浏览 4提问于2018-05-12得票数 1
要评估LightFM模型，在建议级别重要的情况下，我是否应该更多地依赖precision@k或其他提供的评估指标(如AUC score )？
浏览 1修改于2017-08-02得票数 9
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我希望了解以下方面的LightFM实现的权重：
sample_weights在fit方法中是什么？我读到它们是用来模拟时间衰减的，但它到底是如何工作的呢？
浏览 2提问于2018-01-19得票数 4
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我正在通过以下代码创建一个数据集： from lightfm.data import Dataset for x in user_features_list)) 并且我通过以下方式生成一个训练模型： model = LightFM谢谢 我的LightFM版本是: 1.15 我用的是python
浏览 37修改于2019-02-17得票数 2
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我有一个来自movielens数据集的互动矩阵(scipy.sparse.csr_matrix)，其中包含用户对电影的评分，我正在使用item_features构建一个LightFM模型。pip install lightfmfrom lightfm.evaluation import precision_at_k= LightFM(loss='warp', learning
浏览 4修改于2020-05-09得票数 2
我有两个与LightFM模型相关的问题：
我阅读了关于该模型的，并看到它使用了sigmoid (.)-function。我还检查了库的，并看到函数也在那里实现。
浏览 6修改于2022-07-03得票数 0
我正在为推荐系统使用LightFM
现在，我想要将我的模型移动到AWS Sagemaker，其中这不是内置算法的一部分，现在我想使用此算法训练我的模型，还想利用Sagemaker的功能处理大量数据，我将按照此链接运行我的自定义模型
浏览 2提问于2018-10-30得票数 0
当我在其他项目/产品上有额外的隐式数据的情况下，向lightfm模型提供数据时，什么是设置数据的正确方法。我正在考虑两个案例，但我不确定哪一个是正确的方法：
案例1:将整个矩阵(100 k用户x200项)直接作为lightfm中的interactions参数提供。这样，就可以更多地进行协作学习。
浏览 1提问于2020-05-17得票数 0
LightFM错误。我按照以下方式运行代码：from lightfm import LightFMLightFM有一个完整的数据库()类对象，您应该在模型评估之前使用它来准备数据集。,test_percentage=0.25) #LightFM's method to split
# Don't forge
浏览 11修改于2020-04-08得票数 3
LightFm有两种预测方法：predict()和predict_rank()。评价函数precision_at_k是以predict_rank函数为基础的。from lightfm import LightFM import numpy as npzipfile import requests from itertools import islice
fr
浏览 0修改于2020-11-15得票数 0
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