使用lightFM包的AWS

Question

我有一个AWS函数，它使用python和lightFM来获得产品推荐。它的结构如下：

• 使用泡菜加载lightFM模型
• 通过API网关接收参数
• 对接收到的参数进行推断。
• 将最有可能的产品返回给该特定用户

问题是，当它从LightFM类中调用“预测”方法时，它在AWS CloudWatch上使用以下错误退出进程，没有堆栈跟踪：

REPORT RequestId: 31be3ec0-b04a-11e8-9805-e5d84a21cf93  Duration: 180.45 ms Billed Duration: 200 ms Memory Size: 1024 MB    Max Memory Used: 162 MB   
RequestId: 31be3ec0-b04a-11e8-9805-e5d84a21cf93 Process exited before completing request

更糟糕的是，Lambda函数有时工作得很完美。

可以通过异步方式连续地向Lambda函数发送大量请求(如果所有调用都是同步的，则没有错误)，就可以强制错误一次。

在第一次出现错误后，它停止工作，直到我再次上传Lambda函数，并对Lambda函数的内存配置进行一些更改。

有没有人知道cython和泡菜是否有问题，或者类似的问题？任何帮助都是非常感谢的。提前谢谢你。

Answer 1

这条线

在完成请求之前退出的进程

指示循环中没有由lambda引擎处理的事件。您的代码没有进行回调，或者在回调链中遗漏了回调。

在这种情况下，如果使用lightFM包并等待来自包的回调，则事件链中永远不会调用它，也不会处理任何东西。

修复这个问题的方法通常是使用“承诺”和“等待一定的时间”来处理超时，并调用context.done或回调来完成函数。

希望能帮上忙。

Answer 2

我找不到在它真正结束之前结束了什么，但我找到了一个解决办法。我使用来自模型的用户和项表示创建了自己的“预测”方法。