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在刚刚了解到循环是不好的之后，我现在正在尝试在lapply中使用lapply。我有一系列按顺序编号的数据帧。CopyNumber.y"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")lst <- mget(ls(pattern='total\\d+'))
lapply(df, function(x){
#Mark out diploid a
浏览 5提问于2015-08-16得票数 1
显然，我仍然不能完全理解lapply是如何工作的。当然，它会在列表元素上应用一个函数并返回一个列表。然而，当它与自定义函数一起使用时，我不太确定如何有效地使用它。### result that I want to get just for one data.frame但是我不能把这个和lapply一起使用，我试过了：
lapply(mylist,function(x) substitute(dcast(x,idx~x,value_var="
浏览 0修改于2017-05-23得票数 4
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1939-11-02 0 1939-11-04 4.9 1939-11-06 0.7 lapply1<-read.table("lapply.txt",header=T)一年来，我这样做的方法是：我想写一个从每年y-07-
浏览 1修改于2015-06-23得票数 0
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), DATE = seq(as.Date("2014-01-01"), as.Date("2018-12-31"), by = "day"))
DF <- lapply(1:3, function(i) lapply(2014:2015, function(t) DF[with(DF, as.Date(paste(t, "01", "01", sep = "-"))<= DATE &a
浏览 58修改于2017-07-09得票数 12
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df <- read_csv("sample for community.csv", col_names = FALSE)[,1:2]
y4<-x[lapply(x, length) ==4]
p5<-data.frame(unlist(lapply(y5, `[[`, 1))
浏览 0提问于2018-11-05得票数 0
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我使用lapply一次一个自变量对一个因变量执行多个glm回归。现在，我对每个自变量的Pr(>|z|)特别感兴趣。但是，我不确定如何使用lapply中的列表来报告Pr(>|z|)。如果我一次只运行一个模型：coef(summary(fit))[,"Pr(>|z|)"]或summary(fit)$coefficients[,4]可以工作(如所述)，但是用lapply尝试类似的东西似乎不起作用我可以使用带有访问器方法的lapply和glm或者直接从模型中调用来获得p值吗？#mtcars d
浏览 0修改于2017-05-23得票数 5
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我试图在R中分析lapply函数的效率，但是我在文件夹"base“中没有找到lapply的原始开发代码，所以我自己编写了一个简单的代码。new_lapply<-function(data,f_name){ for (i in length(data)){ }}lapply(check,length)
new_
浏览 5修改于2015-05-03得票数 2
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我希望使用lapply包将第二个foreach函数(# Make the new list)转换为foreach循环。## Example datares <- lapply(1:5, function(x) lapply(1:10, function(y) sapply(lst, function(z) z[[x]
浏览 5修改于2015-09-15得票数 4
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：var LApply: TFDJSONDeltasApplyUpdates; LApply.ApplyUpdates('Departement', FDQueryDepartment.Command);
if LApply</e
浏览 2提问于2015-06-16得票数 1
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不知道如何使用lapply，它让人抓狂。是的，我查阅了?lapply和包括和在内的几本书，但仍然找不出我做错了什么。## Error: 'package' must be of length 1
lapply(Xggplot2", "gtable", "grid"), FUN = func
浏览 7修改于2013-03-07得票数 4
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我已经知道lapply(df，function(x) xwith(x，order(var))工作得很好，但这似乎太复杂了。我正在尝试使用"[“函数，如果手动输入行号，它可以正常工作。55)),)
lapply(df, "[", c("height",
浏览 3提问于2020-03-23得票数 2
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我以为我在处理代码时很优雅，直到遇到了lapply函数的问题。我用dput输出样本。请注意，我使用的是data.table而不是data.frame。lev_index = lev_index + 1 match(x, levels)}
我知道我可以让它在for循环中工作，但是我想我会尝试使用lapply</em
浏览 0修改于2018-08-09得票数 1
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=system.time(lapply(ql, FUN=quantsm, 0.50, 2))mc4lapply=system.time(mclapply(ql, FUN=quantsm, 0.50, 2, mc.cores=4))timing=rbind(apply,lapply,mc2<
浏览 2提问于2013-08-08得票数 1
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(seq_along(x), function(i) x[i]))myobj <- .MyClass(a=1:4, b=letters[1:4])显然，我可以手动为类定义一个lapply方法，它可以很好地工作(下面)，但是我想知道错误实际上是在哪里发生的。为什么lapply试图将我的对象强制为向量，即使它正在调用的函数应该将对象转换为列表？setGeneric(&qu
浏览 1提问于2014-09-27得票数 6
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我刚刚编写了一个函数，该函数使用一系列lapply调用来转换数据，如下所示： filenames <- sprintf("%03d.csv", id) ldf <- lapply(filenames, read.csv)
cdf <- lapply(ldf,c
浏览 0提问于2014-06-13得票数 1
在数据帧的列表listdf中，我希望确定每个数据帧中列集中的平均值、最大值、最小值、stdv以及列集中的数或行数(值数)：sd <- lapply(listdf, function(x) {sd但是，nrow不适用于lapply和函数。另外，是否可以添加(通过lapply和函数或
浏览 1提问于2020-06-23得票数 0
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This worksC_files1 = unlist(lapply(files1, function(x) x$percentageC[x$position==1000]))
G_files1 = unl
浏览 0修改于2016-12-29得票数 0
下面是它们： lapply(regex, function(y) grep(y, x, value = TRUE)) }) lapply(x, function(y) sub("[a-z]+,", "", y)) })是的，您正确地看到了，这
浏览 3修改于2014-07-14得票数 1
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问题是:我不能像我想的那样使用lapply，因为没有像预期的那样产生结果。
我确信这是一个相当简单的问题，但我无法找到解决它的方法，而且我对此感到非常沮丧。
浏览 0修改于2017-07-10得票数 0
在下面的代码中，我可以使用从foo循环中从CSV文件导入的4个固定参数成功地运行lapply。但是，我想知道如何在lapply命令中插入...中定义的参数？(1:length(L), function(i) L[[i]]$n) post <- lapply(1:length(L), function(i) L[[i]]$post)
control <- lapply(1:len
浏览 1提问于2019-06-22得票数 4
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