把我用在外汇上？

Question

我希望使用lapply包将第二个foreach函数(# Make the new list)转换为foreach循环。

## Example data
lst <- lapply(1:30, function(x) lapply(1:5, function(y) rnorm(10)))

## Make the new list
res <- lapply(1:5, function(x) lapply(1:10, function(y) sapply(lst, function(z) z[[x]][[y]])))

我不确定这是否可能。我并不担心lapply比foreach循环表现得更好。就上下文而言，我正在以这样的方式重新组织向量列表：

new_thing[[5]][[10]][30] <- daily_by_security[[30]][[5]][10]

谢谢!

Answer 1

为了帮助您解决问题，我查看了foreach示例，第二个示例完成了您要查找的内容：

library("foreach")
example(foreach)

# equivalent to lapply(1:3, sqrt)
foreach(i=1:3) %do%  sqrt(i)

然后我根据你的问题调整了这个方法：

lst <- lapply(1:30, function(x) lapply(1:5, function(y) rnorm(10)))
resFE <- foreach(i = 1:5) %do% 
                 lapply(1:10, function(y) sapply(lst, function(z) z[[i]][[y]]))

编辑： OP能够根据我的工作找到一个解决方案。以下是解决办法：

resFE <- foreach(i = 1:5, .packages = "foreach") %dopar% 
                 { foreach(m = 1:10) %dopar% 
                    { foreach(t = lst, .combine = c) %do% 
                     { t[[i]][[m]] } } }