lapply是如何真正工作的- lapply dcast？

Question

显然，我仍然不能完全理解lapply是如何工作的。当然，它会在列表元素上应用一个函数并返回一个列表。然而，当它与自定义函数一起使用时，我不太确定如何有效地使用它。例如，我想在使用dcast的自定义函数中使用它。

首先，让我们获取一个示例数据集：

df1 <- data.frame(idx=c(rep("a",3),rep("b",3),rep("c",3)),
              cat=rep(1:3,3),var1=rnorm(9,0,1)
 )



df2 <- data.frame(idx=c(rep("a",4),rep("b",4),rep("c",4)),
              cat2=rep(1:4,3),var1=rnorm(12,0,1)
              )

mylist <- list(cat=df1,cat2=df2)


library(reshape2)

### result that I want to get just for one data.frame
dcast(df1,idx~cat,value_var="var1")

但是我不能把这个和lapply一起使用，我试过了：

lapply(mylist,function(x) substitute(dcast(x,idx~x,value_var="var1")))
## returns
$cat
dcast(X[[2L]], idx ~ X[[2L]], value_var = "var1")

显然，在计算表达式时，X[2L]将不起作用。我尝试了更多

lapply(names(mylist), function(x) dcast(mylist[[x]],idx~x,value_var="var1" ))

它在一些类似的issue中工作，但在这里导致了一个错误。我应该和这里一起使用吗？

编辑:我很惊讶Joshua的答案正是我想要的。我以前也是这样做的，但当我尝试的时候，我放弃了它：

 test <- function(x){
 myformula <- as.formula(paste("idx~",x,sep=""))
 myformula
 }

 test(df2) 
 ## returns
 ## > idx ~ c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3)
 ## > <environment: 0x104f0a4d8>

显然还为时过早，但你能解释一下发生了什么吗？

Answer 1

在第一个示例中，x是传递给函数的对象。在第二个示例中，它是一个字符串。在这两种情况下，它都不是表示传递给dcast的data中的变量的符号。

您需要使用列表元素的名称来构造公式，因此如下所示：

# define the function
myfunc <- function(varname) {
  # 'varname' is a character string naming the column to use
  myformula <- as.formula(paste("idx~",varname,sep=""))
  dcast(mylist[[varname]], myformula, value_var="var1")
}
# loop over list elements, by name
lapply(names(mylist), myfunc)