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我已经看过很多关于在tensorflow中使用CPU的文档，然而，我没有GPU。我所拥有的是一个相当强大的CPU和一个5 5GB的英特尔数学内核，我希望这可以帮助我提高tensorflow的速度。
浏览 6提问于2016-09-25得票数 6
这是QT项目的配置： INCLUDEPATH += /opt/intel/mkl/include -lmkl_intel_lp64 -lmkl_intel_thread -lmkl_core -lmkl_def \ }我已经链接了-lm标志，为什么？ ubuntu@ubuntu-desktop:/opt/intel/mkl/tools$ ./mkl_link_tool -
浏览 0修改于2013-10-05得票数 0
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我有一个AMD cpu，我正在尝试运行一些使用Intel-MKL的代码。代码比我预期的要慢得多。
当你有一个AMD CPU时，你能加速使用Intel-MKL的代码吗？多么?
浏览 4修改于2021-08-26得票数 5
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我目前正在使用英特尔的MKL 2D FFT例程。我正在做的是使用FFT库实现一种带通滤波器。测试的结果是正确的，但速度是一个问题。我已经追踪到了在FFT的前向传递之后我正在应用的权重。权重在0到-1之间，当我得到6秒时，大部分权重都是0。如果我在应用之前将权重设置为1，则时间为1.3秒。其他测试在不使用权重1的情况下显示这种行为。谢谢，Jim K
我不知道这是特定于
浏览 0提问于2012-03-14得票数 0
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在Ubuntu中，我正在尝试运行以下命令但是我得到了错误信息It got 7.878 B in 2 s (3.717 B/s). W: Conflict in distribution: https://apt.repos.intel.com/intelpython binary/ InRelease (binary
浏览 26提问于2019-12-02得票数 1
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我有以下问题。需要安装mkl库(从这里开始，您主要需要使用矩阵和线性代数)。事实上，所有这些都在Visual中工作并不重要，如果您能告诉我在哪里和怎么做，我将非常感激。
实际上，我从这里下载了库：，似乎我已经完成了安装它的所有必要步骤:我向项目文件夹中添加了dll文件；在项目属性"C/C++ -> general ->附加目录“中，从已安装的存档中添加了包含文件夹；在"Linker -> general ->附加库目录”中，添加了lib文件夹；在"Linker -> input ->附加依赖项“中，添加了安装存档中的2个.lib文件。
浏览 18提问于2022-11-28得票数 0
给定的编译器供应商，例如-gcc-M.N.0intel-mkl/2018.1.163-gcc-7.1.0 -> intel-mkl/2018.1.163
exuberant-ctags/5.8-gcc-7.1.0 -> exuberant-ctags
浏览 0提问于2018-03-19得票数 0
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使用Intel-MKL？我们能实现与MATLAB相同或更高的性能吗？或BLAS/LAPACK/ATLAS/ARPACK/OpenBLAS/GotoBLAS/ACML？特征值分解的工业解是什么？
浏览 2提问于2013-10-04得票数 0
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Anaconda Python发行版使用针对Intel-MKL lib编译的NumPy (和相关包)，而不是“标准”NumPy。如何在特定的conda环境中使用带“标准”NumPy的Anaconda？
浏览 10修改于2021-11-25得票数 7
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我尝试过使用Intel-MKL进行特征分解，但是当我使用mex接口时，会出现一些错误。我把它发布在链接中
请给我一些建议，谢谢。
浏览 0修改于2017-05-23得票数 0
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有人告诉我，使用Intel-MKL库会很有帮助，但我不知道如何将其与Tensorflow集成。现在，我已经修剪了SqueezeNet的.pb文件。任何类型的帮助都将受到高度的感谢。
浏览 2修改于2019-04-06得票数 3
诸如intel-MKL或amd-ACML这样的库为向量上的SIMD操作提供了更容易的接口，但我想将几个函数链接在一起。
浏览 2修改于2011-08-10得票数 4
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EIGENPATH}/cmake/")include_directories(${EIGEN3_INCLUDE_DIRS})
# enable Intel-MKL
浏览 0修改于2017-11-24得票数 2
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