如何在蟒蛇下使用非mkl NumPy？

Question

Anaconda Python发行版使用针对Intel-MKL lib编译的NumPy (和相关包)，而不是“标准”NumPy。如何在特定的conda环境中使用带“标准”NumPy的Anaconda？不幸的是，目前不能选择使用另一个Python发行版。如果相关:我使用的是Windows和Python 3.6。

Answer 1

有一个nomkl“元软件包”可以安装不依赖于MKL的软件包。只需在创建环境时安装软件包即可。

$ conda create -n nomkl python=3 numpy nomkl
Fetching package metadata .................
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/user/miniconda3/envs/nomkl:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    ca-certificates: 2017.08.26-ha1e5d58_0
    certifi:         2017.11.5-py36ha569be9_0
    libcxx:          4.0.1-h579ed51_0
    libcxxabi:       4.0.1-hebd6815_0
    libedit:         3.1-hb4e282d_0
    libffi:          3.2.1-h475c297_4
    libgfortran:     3.0.1-h93005f0_2
    libopenblas:     0.2.20-h6c53463_3
    ncurses:         6.0-hd04f020_2
    nomkl:           1.0-0
    numpy:           1.13.3-py36_nomklh439e68b_0 [nomkl]
    openssl:         1.0.2n-hdbc3d79_0
    pip:             9.0.1-py36h1555ced_4
    python:          3.6.3-h47c878a_7
    readline:        7.0-hc1231fa_4
    setuptools:      36.5.0-py36h2134326_0
    sqlite:          3.20.1-h7e4c145_2
    tk:              8.6.7-h35a86e2_3
    wheel:           0.30.0-py36h5eb2c71_1
    xz:              5.2.3-h0278029_2
    zlib:            1.2.11-hf3cbc9b_2