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社区首页 >问答首页 >在C++中有比MATLAB的eig函数更快的特征值分解方法吗?

在C++中有比MATLAB的eig函数更快的特征值分解方法吗?
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Stack Overflow用户
提问于 2013-10-04 14:09:37
回答 1查看 956关注 0票数 0

为什么MATLAB中的eig()运行得这么快?它是怎么制造的?我用的是特征的EigenSolver,它比MATLAB慢很多。使用Intel-MKL?我们能实现与MATLAB相同或更高的性能吗?或BLAS/LAPACK/ATLAS/ARPACK/OpenBLAS/GotoBLAS/ACML?特征值分解的工业解是什么?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-10-04 15:16:23

Matlab使用MKL作为其BLAS和LAPACK后端。MKL是英特尔CPU上BLAS和LAPACK的最快库(几乎在所有情况下)。

您可以使用这些命令检查Matlab使用的MKL版本。

代码语言:javascript
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>> version -blas
>> version -lapack

有关英特尔自己所做的一些基准测试结果,请参阅此链接。

http://software.intel.com/en-us/intel-mkl#pid-12780-836

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/19183414

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