回答情况：
提问时间：
问题标签：
尽管我使用的是相同的lambda，但cv.glmnet()生成的系数似乎与glmnet()生成的系数不同。为什么会这样呢？他们不应该是一样的吗？library(glmnet)
num.samples <- 30fit.cv <- cv.glmnet(X, Y, nfolds=num.samples, interce
浏览 0提问于2017-07-19得票数 3
我正在使用glmnet软件包创建一个基于lasso回归的物种分布模型(SDM)。我成功地使用glmnet::cv.glmnet()对模型进行了拟合，并且可以通过设置s= lambda.min和type = "response“来使用predict()函数来生成给定的lambda值的预测概率但是，当我使用cv.glmnet (或glmnet)模型运行dismo：：model ()时，我得到以下错误：
h(simpleError(msg，call))中的错误:在为函数“as.Matrix”选择方法时
浏览 10提问于2022-10-12得票数 0
/glmnet.py"，第2行，在导入_glmnet ImportError:没有模块名为_glmnet
! -*- f90 -*- integer optional :: ka=1 !in :glmnet:glmnet.f
in
浏览 2修改于2013-12-11得票数 2
回答已采纳
library(zoo)我可以得到线性回归的滚动系数：time(seat) <- as.yearmonfunction(z) coef(lm(y ~ y1 + y12, data = as.data.frame(z))),但是我在获取glmnet的滚动系数时遇到了麻烦：FU
浏览 0修改于2017-07-15得票数 1
回答已采纳
当通过glmnet包估计套索模型时，我想知道是：(a)直接从cv.glmnet获取的cv.fit对象中提取系数/预测/偏差，还是(b)使用cv.glmnet中的最小λ重新运行glmnet，并从glmnet也就是说，对于系数，我可以运行(a)：
cvfit = cv.glmnet(x=xtrain, y=ytrain, alpha=1, type.measure = "mse", nfolds = 20)coef.cv <- coef(cvfi
浏览 29修改于2020-07-02得票数 6
1回答
因为我想添加(岭)正则化，所以我想我应该切换到glmnet。由于某些原因，我不能让glmnet工作。它似乎总是预测第一类，而不是第二类，这导致了低精度和kappa = 0。model.glmnet <- train(Type ~ ., data=data, method="glmnetprint(model.glmnet) # <- Accuracy = low, Ka
浏览 4修改于2015-01-11得票数 3
我运行了一个20倍的cv.glmnet套索模型，以获得“最优”值的羔羊。但是，当我试图复制来自glmnet()的结果时，I会得到一个错误，即：1: from glmnet Fortran code (error code -1); Convergencean empty model has been returned; probably a convergence issueset.seed(5)
cv.out <- cv.glmnetbinomial"
浏览 14提问于2015-08-24得票数 3
回答已采纳
我正在使用glmnet()包，特别是使用Poisson特性。,data = de[,2:7])reg <- cv.glmnet(x,y, family = "poisson", alpha = 1)
reg1 <- glmnet(x这就是我感到困惑的地方:我找不出glmnet()函数和cv.glmnet()函数之间的确切区别。我知道cv.glmnet()函数是glmnet()的k重交叉验证，但这在实际中
浏览 0修改于2015-06-17得票数 14
回答已采纳
我只是想知道cv.glmnet中的火车和测试集占R中glmnet包的百分比是多少，我已经阅读了glmnet包文档，并且没有包含关于火车/测试集比例的任何信息。如果我漏掉了包裹文件里的东西，请告诉我。
浏览 5提问于2021-12-22得票数 0
回答已采纳
1回答
在windows上，我很难使用library(doparallel)，它似乎在几次glmnet调用之后崩溃。因此，我试图将future包()与glmnet一起使用，但我不确定在这里进行操作的最佳方式是什么。下面是一个简单的示例(非并行化)Y = rnorm(1e4)user
浏览 0修改于2018-10-12得票数 0
回答已采纳
我在glmnet中使用了k折交叉验证(它实现了套索回归)，但我不能用它制作ROC图。library(glmnet)
glm_net <- cv.glmnet(dev_x_matrix,dev_y_vector,family="binomial",type.measure="class"我认为这是因为x和y对象的性质，这些对象进入了glmnet。你有什么想法吗。
浏览 0修改于2012-12-10得票数 0
我可以用glmnet制作许多不同的型号。然后，我将模型保存在一个列表中，以便在以后的使用中使用这个模型列表。library(glmnet)y1=matrix(rnorm(100*3),100,3)y2=matrix(rnorm(100*3),100,3)
fit2m=glmnet(x2,y2,f
浏览 1提问于2016-09-05得票数 2
回答已采纳
我已经成功地在R中安装了Lime (和glmnet)，但是当我尝试加载它时，我会收到一个错误：Loading required package: lime object ‘coef.cv.glmnet’ is not exported by 'namespace:glmnet'
在网上搜索，似乎找不到解决办法。stats graphics grDevices utils
浏览 0提问于2019-11-12得票数 1
回答已采纳
searchspace_glmnet_trafo = ParamSet$new(list()) x$regr.glmnet.lambda = (exp(x$regr.glmnet.lambda))} glmnet</em
浏览 3修改于2021-08-04得票数 3
我正在使用glmnet中的标准情节，并有一个问题-轴和标签没有显示。如果我试着：plot(cv)
plot(mod)
和有什么想法吗？我用的是R 3.5.0和glmnet<
浏览 0提问于2018-08-30得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在glmnet包中计算一步预测。下面是一个示例： x = matrix(rnorm(100 * 20), 100, 20)cv.fit = cv.glmnet(x, y)
predict(cv.fit,
浏览 6提问于2020-12-07得票数 0
回答已采纳
因为R包glmnet不提供windows的二进制文件，所以我必须在我的操作系统win7 64位下编译它。64-bit mode not compiled inERROR: compilation failed for package 'glmnet'
我也尝试过在32位的windows XP下编译它，但是出现了‘配置失败for package glmnet’的错误信息。有没有人成功地在Windows中编译了glmnet？
浏览 2修改于2012-04-24得票数 3
回答已采纳
我的一个模型是用glm "GLM“制作的，另一个是由cv.glmnet "GLMNET”制作的。add 1 to the correct entry in GLMNET_CONFUSIONinitialize empty 2x2 matrices GLM_CONFUSION and GLMNE
浏览 2提问于2021-11-09得票数 0
回答已采纳
Loading required package: Matrix [1] lattice_0.20-38 codetools_0.2-16 glmnet</e
浏览 0提问于2019-12-19得票数 0
2回答
我有两个关于使用GLMNET进行预测的问题--特别是关于拦截。我给出了一个关于列车数据创建、GLMNET估计和火车数据预测的小例子(稍后我将更改为Test data)：Train <- data.frame('x1'=runif(10)y <- Train$y# Glm
浏览 0提问于2016-09-05得票数 1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号