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社区首页 >问答首页 >R中glmnet封装cv.glmnet中的训练/测试集比例

R中glmnet封装cv.glmnet中的训练/测试集比例
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Stack Overflow用户
提问于 2021-12-22 02:28:24
回答 1查看 173关注 0票数 0

我只是想知道cv.glmnet中的火车和测试集占R中glmnet包的百分比是多少,我已经阅读了glmnet包文档,并且没有包含关于火车/测试集比例的任何信息。如果我漏掉了包裹文件里的东西,请告诉我。任何帮助都将不胜感激。谢谢。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-12-22 11:58:26

?cv.glmnet的帮助页面中,有两个部分需要查看:

参数nfolds

折叠数-默认为10。虽然nfolds可以和样本大小一样大(留一出简历),但不推荐用于大型数据集。允许的最小值是nfolds=3

以及来自Value节中的foldid

if keep=TRUE,折叠分配使用

即。将函数参数中的keep=TRUE设置为以后访问折叠

该函数将将每一行放入10个大小大致相等的组/折叠。然后,它将运行模型的10次迭代,每次都将其中的一次留给测试。因此,其90%的训练和10%的测试,但重复了10次。

如果您愿意,可以用foldid参数提供您自己的折叠。希望有帮助:)

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/70443622

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