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背景dismo package的参考手册没有引用任何关于gbm.interactions函数如何检测和建模交互的文献。相反，它给出了用于检测和建模交互的一般过程的列表。dismo vignette“促进了回归树的生态建模”指出，dismo包扩展了gbm包中的功能。dismo::gbm.interactions实际上是如何检测和建模交互的？为什么
我之
浏览 3提问于2015-04-05得票数 16
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如何用固定的n.trees计算gbm的交互评价？我试过：angaus.fixed <- gbm.fixed(data=Anguilla_train, gbm.x = 3:13, bag.fraction = 0.5, n.trees = 5000)
find.int <- gbm.inter
浏览 1修改于2017-05-31得票数 1
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cancer)[11] <- "class"library(gbm在我第一次尝试时，我输入了：
Error in gbm.fit(x, y, o
浏览 6修改于2014-06-02得票数 3
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GBM_NTREES = 150GBM_DEPTH = 4> GBM_model <- gbm.fit(,n.trees = GBM_NTREES,interaction.depth = GBM_DEPTH
,n.minobsi
浏览 0提问于2011-12-07得票数 8
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如果我运行以下命令：install.packages("gbm")library(gbm)
gbmMOD <- train(Class~., data=GermanCredit model fit failed for Resam
浏览 0修改于2020-10-09得票数 4
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由于我不会实际绘制，所以我希望结合GBM平台使用Pbuffers。assert.h>
#include <unistd.h>
#include <EGL/eglext.h>
EGLDisplay dpy = eglGetDisplay( gbm</
浏览 5提问于2013-12-28得票数 10
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我第一次尝试在我的数据上使用gbm (实际上是第一次使用任何类型的回归树)，它由14个连续的因变量和一个因子作为响应变量，有13个水平。我是通过Elith等人非常好的描述来到gbm的，但是他们使用了基本gbm包的修改，不能处理多项式分布。在gbm的帮助下，它声称可以处理这个问题：
“分布:指定要使用的分布名称的字符串或具有指定分布和所需任何附加参数的组件名称的列表。如果未指定，gbm将尝试猜测:如果响应只有2个唯一值，则假定为bernoulli；否则，如果响应为因子，则假定为多项式；否则，如果响应具有类&
浏览 4提问于2013-02-12得票数 1
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Geometric Brownian motion (gBM)是一个随机过程，可以看作是标准布朗运动的推广。我正在尝试编写一个函数来模拟gBM的不同路径(ntraj路径)，然后在列表tcheck中指定的特定点绘制直方图。一旦它绘制了这些曲线图，该函数就意味着每次在曲线图上叠加一个对数正态分布。除了gBM而不是标准的布朗运动过程。我试图模拟gBM的多个轨迹，将结果存储在一个数组中，然后循环这个数组，使用matplotlib在特定点上绘制直方图，最后在直方图上叠加对数正态分布。编辑1： 如果可能，我需要在GBM</em
浏览 116修改于2020-05-20得票数 1
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，这是我期望的，但后来我得到了这个错误：Error in object$var.levels[[i]] : subscript out of boundsgbm.tmp <-gbm(subxy$presence ~ btyme + stsmi + styma + bathy, var.monotone编辑: traceback()
6: predict.gbm(model, newdata = my.d
浏览 0修改于2013-09-06得票数 12
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我正在尝试运行一个简单的GBM分类模型，以针对随机森林和支持向量机对性能进行基准测试，但我在让模型正确评分时遇到了问题。它不会抛出错误，但预测都是NaN。我用的是mlbench的乳腺癌数据。代码如下：library(mlbench)library(plyr)library(randomForest)createDataPartition(bc$Class, p = 0.7, list = FALSE)bc.test
浏览 3修改于2020-06-26得票数 4
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我们正试图在一个相当大的数据集(大约1.4亿行)上使用gbm包进行实验，我们遇到了R的内存需求问题。我们已经尝试组合包'gbm‘和'bigmemory’，但没有成功，我们的下一个想法是修改C++源代码，从我们存储数据集的本地数据库中提取数据。因此，我们想知道是否有更合适的或众所周知的做法来改变gbm的C++代码中的分配。有没有人尝试过类似的东西？
浏览 3提问于2012-07-27得票数 11
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我在机器学习方面还是新手。我试图用lgb.cv()的5倍简历来训练我的模型，但是我不知道如何在lgb.train()中使用结果。例如，如何使用‘lgb_clf’中的“cv结果”？我无法理解cv()和train()之间的区别。 'objective': 'binary', 'is_unbalance': 'true',
浏览 1提问于2020-02-18得票数 0
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我正在尝试使用插入包中的rfe函数，但是我无法使用ROC度量使它在gbm模型中工作。我用这段代码结束了：gbmFuncs$fit <- function (x, y, first, last, ...) { distribution = "bernoulli" distribution = "gaussian" gb
浏览 9修改于2017-05-23得票数 2
当我尝试添加H2O与spark和使用GBM模型。我在打包的时候遇到了这个异常。这是我第一次使用spark运行H2O。我只是尝试在我的spark应用程序中添加H2O库，并在H2O中使用GBM。
浏览 1提问于2017-03-06得票数 0
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我正在使用R中的GBM包：gbmfit <- gbm( UVIndex ~ UVI + UVA + VIS + UVIVIS + UVIUVA + CosSZA + ShadeTempn.trees = 1000, shrinkage = 0.1, cv.folds = 10)pretty.gbm.tree
浏览 2修改于2015-11-25得票数 1
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我使用gbm(..., data = traindata, ...)训练一个模型，并使用predict(... newdata = newdata, ...)进行预测。在gbm手册中，为“预测”()编写了以下内容：
谢谢
浏览 5提问于2016-02-12得票数 0
我用dismo::gbm.step构建了几个dismo::gbm.step模型，它依赖于R package gbm中的gbm拟合函数，以及来自R package splines的交叉验证工具。但是，我也想使用gbm::interact.gbm，部分原因是为了提高出版物的强度，也是为了比较这两种方法的结果。如果我试图在用gbm::interact.gbm创建的gbm.object中运行dismo，则会返回一个错误…
"Erro
浏览 8修改于2017-05-23得票数 0
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我正在构建一个具有相当大的数据集的GBM模型。data.table非常适合处理数据。但是当我运行GBM模型时，它需要永远的时间才能完成。根据Brandson的请求添加示例代码：GBM_SHRINKAGE = 0.05 GBM_MINOBS= 50
x = data[,-target
浏览 2修改于2012-12-05得票数 1
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我想知道ErrorReduction是如何在pretty.gbm.tree函数：中计算的这个19167.524的值是如何计算的？
谢谢
浏览 1修改于2017-05-23得票数 0
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