gbm中的预测输入数据

Question

我使用gbm(..., data = traindata, ...)训练一个模型，并使用predict(... newdata = newdata, ...)进行预测。

我的问题是:培训数据和新数据是否需要相同的格式(顺序和变量数量)？

在gbm手册中，为“预测”()编写了以下内容：

如果对象适合使用gbm.fit，则将不存在术语组件。因此，用户有更大的责任确保新数据的格式(顺序和变量数)与最初用于模型的格式相同。

这也适用于gbm还是仅适用于gbm.fit？新数据是否可以有不同于列车数据的格式？

谢谢

Answer 1

假设您的数据具有M_N的维数(M个样本数和N个变量数)，那么您的预测集需要K_N表示，那么样本数并不重要，但是变量数是。希望它能帮上忙

Answer 2

谢谢，但是预测集中的N个变量是否需要有与训练集(gbm)相同的顺序？

此外，与训练集相比，预测集还能有额外的变量吗？在预测过程中，这些参数显然应该被忽略。

我的问题是gbm()和predict()是否识别变量的标签。如果是这样的话，预测集中变量和附加变量的顺序应该不会对预测产生影响。

谢谢