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我希望安装VIM包，以便在RStudio中输入一些丢失的数据，但我在相关的e1071包中遇到错误。VIM包安装正常，但相关的e1071失败，原因如下：Installing package into ‘C:/is a binary version available but the source version is later:
浏览 32修改于2017-02-08得票数 1
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我正在通过svm.tune使用网格搜索方法来获得我的svm的最优的伽马和C参数。数据集有7M行和11个特征变量。有人对我如何提高表现有任何建议吗？放大特征？或者减少训练行数？
浏览 3提问于2016-01-19得票数 1
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我正在尝试在R 3.1.2中安装e1071包。我的系统是linux 3.10.0-123.13.1.el7.x86_64。我尝试使用install.packages("e1071"，type = " source ")从源代码安装，但没有帮助。有没有人有建议？* installing *source* package 'e1071' ...
** package 'e1071' successfully unpacked and MD5 sum
浏览 0提问于2014-12-22得票数 2
我想使用来自skewness()包的e1071和kurtosis()函数。我尝试过下载e1071包但看起来还是不起作用。所以我想知道我是不是做错了，或者有人能给我e1071包的链接，版本为2.15.0。
浏览 0修改于2018-10-07得票数 8
然后我尝试用我的训练数据训练libsvm，我再次得到了与e1071不同的预测。附注:我正在使用支持向量机的eps-回归类型
浏览 0修改于2013-01-16得票数 0
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我一直在尝试使用iris数据集，虽然我已经让svm从e1071库中工作，但当我试图让tune工作时，我总是得到一个'variable lengths‘错误：
data
浏览 0修改于2017-02-21得票数 1
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,data=training, method='glm')Error in library(e1071) : there is no package called ‘e1071’
有什么想法吗
浏览 1修改于2015-01-11得票数 74
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> install.packages('e1071')Content=================================================** package ‘e10
浏览 0修改于2018-06-19得票数 1
我正在尝试调整rpart。我已经把我的数据分成了训练集和简历集。tune.rpart便利性函数似乎没有指定简历集的方法。所以我使用的是常规的tune()函数。Error in tune(rpart, train.x = trainset[, -1], train.y = trainset[, 1], : In addition: Warning message:the cond
浏览 3修改于2013-01-29得票数 1
我正在尝试从R包e1071运行R分类器。我遇到了一个问题，预测所需的时间比训练所需的时间长300倍。下面的代码在任何机器上都应该是可复制的。environment and clear out memorygc()
require(e1071
浏览 3修改于2016-11-30得票数 4
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我无法在我的ubuntu机器上安装e1071。'cran.r-project.org' on port 80.和给出一个错误消息：sessionInfo
浏览 2修改于2014-02-17得票数 0
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我一直在寻找关于class.weight参数在R的e1071包中做什么的文档，它是否为标签的错误分类分配了不同的成本？
此链接还建议将class.weight用作输入，以限制不成比例的类大小的影响
浏览 3修改于2016-01-27得票数 2
我试图用e1071软件包在R.data<-iris[,4:5]model<-svm(Species更新
我看到了这个，它说在e1071中不支持1D绘图。既然这个答案是几年前发布的，我想知道现在是否仍然不支持一维绘图。
浏览 3修改于2017-05-23得票数 1
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数据文件的快照：如何应用软件包e1071中的svm。如何将文本数据列转换为分数。我想把文本列转换成文档术语矩阵。他们还有别的办法吗？如何制作d-t矩阵？
浏览 2修改于2016-10-15得票数 4
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我使用的是R3.3.1版本，在试图在其中安装"e1071“包时，我得到以下消息：
寻找解决问题的方法，并得到这个问题的准确答案
浏览 4修改于2016-09-12得票数 1
我对caret和e1071包的相对优势没有发现太多的讨论，令人惊讶的是。据我理解，这些包执行许多相同的ML算法。
浏览 0修改于2016-02-21得票数 1
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具体来说，我使用的是e1071包。似乎模型创建由于某种原因而失败了。1,7,81,9,01,6,71,8,91,0,101,7,81,9,0R-脚本library(MASS)data(cats)
model <- svm(S
浏览 1提问于2013-07-25得票数 1
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