我正在通过svm.tune使用网格搜索方法来获得我的svm的最优的伽马和C参数。数据集有7M行和11个特征变量。
对500万行数据进行调优似乎需要很长时间,或者会耗尽内存(当我缩小网格搜索范围时)。
有人对我如何提高表现有任何建议吗?放大特征?或者减少训练行数?
发布于 2016-01-19 22:28:22
对数据的随机子集进行网格搜索,然后使用最佳参数在整个数据集上训练svm。安装svm既需要处理器,也需要内存。
https://stackoverflow.com/questions/34888062
复制相似问题