R e1071预测与libsvm不同
R e1071预测与libsvm不同
提问于 2013-01-16 19:26:35
我尝试使用纯libsvm重现在R中得到的结果。
首先，我尝试使用write.svm函数导出我的模型。我有模型文件和比例文件。我已经使用svm-scale -r model_file test_data扩展了我的测试数据，然后应用了svm-predict。但是我在R和libsvm中得到的结果是不同的。
然后我尝试用我的训练数据训练libsvm，我再次得到了与e1071不同的预测。
有人能帮我吗？
附注:我正在使用支持向量机的eps-回归类型
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-05-22 21:20:02
问题出在伸缩性上，尺度函数在R e1071和libsvm中有所不同。因此，我在R中对数据进行了缩放，然后使用libsvm对其进行了缩减。所以它工作得很好。
Stack Overflow用户
发布于 2013-05-01 16:27:58
你是否在使用随机样本进行训练？e1071 libsvm是否隐式使用了一个？如果是，种子是否与您的样本匹配？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/14357311
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