库(E1071)，调优变量长度不同

Question

我一直在尝试使用iris数据集，虽然我已经让svm从e1071库中工作，但当我试图让tune工作时，我总是得到一个'variable lengths‘错误：

library(e1071)  

data <- data.frame(iris$Sepal.Width,iris$Petal.Length,iris$Species)
svm_tr <- data[sample(nrow(datasvm), 100), ] #sample 100 random rows

tuned <- tune(svm, svm_tr$iris.Species~.,
              data = svm_tr[1:2],
              kernel = "linear",
              ranges = list(cost=c(.001,.01,.1,1,10,100)))

我已经检查了svm_tr[1:2]中每一列的长度，它们的长度是相同的。我知道该函数不直接接受数据帧，但也许我遗漏了什么？

Answer 1

我可以让它与以下命令一起工作：

tune(svm, iris.Species ~ ., data = svm_tr[1:3],
     kernel = "linear", ranges = list(cost=c(.001,.01,.1,1,10,100)))

如果是公式接口，就不应该使用$引用变量，因为所有必需的变量都来自data=参数指定的对象。请注意，我还将1:2改为data=svm_tr[1:3]，以便包含iris.Species列。