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我是新的模拟演习在R，我想创建1000个样本大小25从t分布与自由度10。singlevector <- rt(5000, 10)，它从大小为5000的t分布中生成数据，df = 10。因此，我将把它作为我的总体，然后从它中取样。我在这里任意选择了5000人口。换句话说，创建一个包含25行和1000列的矩阵，每个列包含对应于rt(25, 10)新调用的向量。
浏览 4修改于2016-11-23得票数 3
当我遇到这个问题时，我正试图使用Sympy统计库：Traceback (most recentcall last):ImportError: No module named statistics.distributions
浏览 2提问于2016-10-06得票数 4
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我目前有两种解决方案，在每次调用时重置种子： Random.seed!(1)endusing Distributionsfunction random_values(n)
rand
浏览 2提问于2022-06-28得票数 1
我正在使用新的ruby (v2)用于aws云前端get的响应是PageableResponse，page = cloudfront.list_distributions # only one page ....但是在"distribution_list“哈希中，"next_marker”属性包含请求的值，而"is_truncated“属性设置为true，
如果我再次用
浏览 3提问于2014-12-05得票数 1
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tf.Variable(np.random.normal(loc=0.0, scale=0.1, size=(P,)), dtype=tf.float32, name='mu')
xDist = tf.contrib.distributions.MultivariateNormalDiag如果我使用tf.contrib.distributions.MultivariateNormalFullCovariance而不是tf.contrib.distributions.MultivariateNormalDiag
浏览 0提问于2017-07-15得票数 1
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D.Independent(D.Normal(loc=mu, log_scale=ln_sigma)) 54
AttributeError:模块“chainer.distributions
浏览 0提问于2019-06-18得票数 0
tf.random.normal和tf.distributions.Normal有什么不同？或者tf.distributions.Multinomial和tf.random.multinomial之间的区别，或者任何类似的东西？是否将tf.distributions.Normal用作tf.random.normal的后端
浏览 79修改于2019-12-08得票数 2
根据，在调用list_distributions()时应该有HttpVersion和IsIPV6Enabled两个键。运行以下命令：client = boto3.client('cloudfront')dists['DistributionList
浏览 0修改于2017-01-28得票数 1
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_internal.distributions import ( from pip._int
浏览 1修改于2020-01-21得票数 7
我正在努力弄清楚如何使用scipy.distributions包，并且想知道是否有人可以为我发布一些示例代码。它似乎能做我需要的一切，我只是想不出如何使用它。
浏览 0修改于2012-06-14得票数 10
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如何计算两个tfp.distributions.Normal的重叠概率？ 类似于在https://docs.python.org/3.8/library/statistics.html?
浏览 103提问于2021-06-22得票数 0
我有一个scipy.stats.distributions对象，我正在尝试计算它的下界和上界。用简化的代码来说明我要做的事情：u = uniform(1, 5)
print u.dist.name
浏览 2提问于2017-07-11得票数 0
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我试图从多变量法线中抽取样本，并找到了torch.distributions.multivariate_normal，令我惊讶的是，它是一个模块，它在MultivariateNormal()类之外定义了许多受保护的函数这样，我们就可以通过以下方式实例化这个类的对象而不是
torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal
浏览 0提问于2019-04-30得票数 0
我尝试了以下命令expectation(g, prob, u0_dist, p)
当然，第二个命令是不正确的，而且仍然缺少许多参数
浏览 3提问于2022-06-28得票数 1
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在Distributions.jl中，我们可以指定混合模型的先验。但我们不能指定权重。例如，如果我想做这样的混合物：
pdf(Normal(2, 3), x)*w1.
浏览 5提问于2022-02-13得票数 2
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当我尝试导入pip包并使用pip.get_installed_distributions()时，console打印错误：有没有什么解决方案可以排除降级pip？
浏览 0提问于2018-04-19得票数 7
我想(i)计算和(ii)绘制中心可信区间和最高后验密度区间，以便在Distributions.jl库中进行分布。理想情况下，我们可以编写自己的函数来计算CI和HPD，然后使用Plots.jl绘制它们。上下文using Distributions
plot(dist) # thanks
浏览 7修改于2021-06-06得票数 3
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我已经更新了Android Studio，我得到了以下错误：
Error:Cause: https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-2.3.2-all.zip
浏览 1提问于2017-06-26得票数 0
命令之间的区别是：我可以在命令行中运行，并且：pip.get_installed_distributions()
在python环境中运行。
浏览 2提问于2015-07-21得票数 0
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