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我得到了一个有四个标签的ctree，但是类别是长文本，所以只显示了第一个。conceptual_comprehension;0;1;0;0foreign_words_abuse;0;0;0;1
plot(concepts.ctree)是否有任何方法或参数用于操作(旋转)文本、边标签名称，并强制它们全部显示在绘图中？
浏览 1修改于2016-08-26得票数 0
现在的问题是，就使用print和plots获得输出而言，一切都很好，但是当我尝试使用ctree生成PMML文件时，我遇到了以下错误： noto an object of class "c('BinaryTree', 'BinaryTreePartition')"Not-working:
========
浏览 5提问于2013-11-20得票数 2
当我试图从Error: $ operator not defined for this S4 class运行ctree时，只有当公式被写为使用as.formula()转换的字符串时，才会得到as.formula下面的例子是：y <- ctree(formula = quotation ~ minute + temp, data=test[[1]], controls =ctree_control(mincriterion = 0.99))
浏览 10提问于2015-09-10得票数 2
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假设我适合这样的模特：我怎么能得到分裂的数目？我怎么知道它是否只是一个根节点？library(party)library(plyr)当我尝试使用tree.size时出错，如下所示：Error in tree.size(
浏览 1修改于2015-03-30得票数 0
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具体地说，ctree函数形成了R中的party包。 我对什么是“权重”和“权重”有点困惑。据我所知，他们将每个节点中的最终观察值称为“权重”。
浏览 30提问于2021-04-27得票数 0
我一直在尝试使用rpart.plot包来绘制partykit库中的ctree。这样做的原因是，当树很深时，默认的绘图方法很糟糕。在我的例子中，是我的max_depth = 5。multi.class.model <- rpart(Reliability~., data = df_test)
我希望使用ctree从partykit模型获得以下输出multi.class.model <- ctree(Reliability~.,
浏览 4修改于2020-06-20得票数 6
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我想为for循环创建一个列表，而不是像下面这样在ctree中使用它。但是我做不到。我得到了一些错误，比如“字符不支持”，甚至我将列表更改为factorx <- as.factor(y) ctree_model<- ctree(FTR ~ val, data = train,controls=ctree_control(
浏览 6提问于2021-04-25得票数 2
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我已经检查了binary tree类方法和 (这有助于理解S4对象结构和槽)，但还不清楚如何获得ctree对象的最终预测器。== '<leaf>' } library(party)
res
浏览 11修改于2017-05-23得票数 4
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我尝试使用以下代码更改变量名本身： colnames(dat.long.imp.m)[colnames(dat.long.imp.m)=="Gender"] <- "sex" 因为一些变量名包含空格，所以我必须将它们输入到'ctree‘函数中，方法如下： ctree(formula = DV ~ "`Executive Copartisan`" 但这给了我一个错误:错误:尝试使用长度为零的变量名。因此，我尝试使用'expss‘包中的'apply_labels’函
浏览 19修改于2019-01-04得票数 0
当将任何选项传递给ctree_control()时，似乎都会发生此错误。<- train(Class ~ ., data = GermanCredit, 我正在尝试这种方法，基于下面发布的答案：
从错误的外观来看，这与插入符号如何将最大深度传递给ctree
浏览 0修改于2017-05-23得票数 1
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我在R方包中使用ctree函数。为了减少用于进一步分析的data.frame维数，我希望对树中使用的所有预测器进行验证。例如：data(ozone)plot(myModel)
我想要一个接收
浏览 2提问于2015-02-11得票数 2
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我想使用partykit的ctree函数使用条件推理树来分析我的数据。我特别使用这个函数，因为--如果我理解正确--它是唯一允许多路分裂的函数之一。但是，试图使用ctree_control启用多路拆分会出现以下错误： control = ctree_control或者如果我搞错了，ctree不允许多路分裂？
浏览 3修改于2015-12-29得票数 2
当我试图使用Ctree_Control时，我得到了一些错误作为未使用的参数。MyTree2 <- ctree(Class ~., data = train_data)
ctree_control中的错误(teststat=c(“二次”，“最大值”)，s
浏览 0修改于2019-10-10得票数 0
我正在使用party包中的ctree构建回归树。如何才能将y轴标签仅添加到最左侧的箱形图？airct <- ctree(Ozone ~ ., data = airq,
controls = ctree_control(maxsurrogate
浏览 7修改于2020-06-20得票数 1
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我正在尝试缩放出现在ctree终端节点上的地块。我试过使用yscale参数，但这只是结果图，扩展到绘图窗口之外。例如:下面是两个指数分布的ctreeclassA <-data.frame(class = "a", val = round(rexp(500, rate = 0.2)class = "b", val = round(rexp(500, rate = 0.05),0))
ct
浏览 3提问于2015-06-23得票数 2
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在绘制partykit的ctree模型时，我了解到它选择了一个默认值，以防止过度适应过度生长的树木。此默认值有时会导致过于简单的树。为了使用修剪后的技术，我想用ctree制作一棵可能完全生长的过合适的树，然后在以后进行剪枝。尝试许多不同的事情，但是我的代码出现了错误。treemodel <- ctree(Species ~ ., iris)我使用包中的帮助+文档，但是没有看到很多选项来定制它。在其他论坛上搜索时，我做了以下尝试：
tree
浏览 3修改于2018-04-30得票数 4
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将不同年龄的人归类为年轻人、中年人或老年人：这是ctreetestdata<-bf[modelsample==2, ]
> predictor<-agegrp~DEXfat+waistcirc+hipcirc+kneebreadth` and ran, `bf_ctree<
浏览 13修改于2017-05-23得票数 4
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我试图理解ctree是如何在所有预测器中完全不准确地拟合/预测观测的。例如,airq <- subset(airquality, !airq <- rbind(airq,data.frame(Ozone=rnorm(50),Solar.R=NA,Wind=NA,Temp=NA,Month=NA,Day=NA))tab
浏览 4提问于2016-09-01得票数 0
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当我绘制来自party包的ctree()的决策树结果时，字体太大，框也太大。它们与其他节点重叠。
有没有办法自定义plot()的输出，使方框和字体更小？
浏览 0修改于2012-12-09得票数 26
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我想使用'partykit‘包来构建分类树，并使用ctree()和cforest()构建森林。不幸的是当我输入我的代码set.seed(123)我收到以下错误消息：
Error in ctree_control
浏览 0提问于2016-06-08得票数 3
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