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我认为我理解了numpy数组的行主内存(C_CONTIGUOUS)和列主内存(F_CONTIGUOUS)对齐的概念。我认为这两个旗帜是相互排斥的。我特别尝试了以下命令：b.reshape(2,4,order='F')C_CONTIGUOUS : TrueWRITEABLE : TrueUPDATEIFCOPY : Fa
浏览 2提问于2018-04-18得票数 3
在PyTorch中，对于张量，x总是x.reshape(shape)等同于x.contiguous().view(shape)
浏览 106提问于2021-05-29得票数 1
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在对Numpy进行实验时，我发现numpy.info提供的连续值可能与numpy.ndarray.data.contiguous不同(请参阅下面的代码和屏幕快照)。import numpy as np
{x.data.contiguous= }{x.flags.c_<
浏览 22提问于2022-05-18得票数 0
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关于C++20中的ranges库，我有以下问题：我可以假设std::ranges::sized_range<T>
浏览 4提问于2020-10-19得票数 21
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我能用它做什么？为什么它比random_access_iterator好？如果我用它有什么好处吗？
浏览 8修改于2020-03-08得票数 8
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结论是，点点C_contiguous矩阵应该更快，并给出了以下结果from time import timen = 40>>> t = time();C = np.dot(AT_C, A);t3 = time() - t我也试过了(Python3.7)，最后的计算，使用C_contiguous
浏览 21修改于2019-11-28得票数 0
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类型为:：view.indirect_contiguous，::1的数据结构似乎是可行的，它创建了一个链接到不同大小的连续内存视图的连续指针数组，但是我不清楚如何正确地设置它。array_list: List[np.ndarray]): cdef DTYPE_t[::view.indirect_contiguous
浏览 31修改于2021-07-12得票数 0
我试图交换数据(30个字符) b/w两个进程，以便将MPI_Type_contiguous API理解为：MPI_Type_contiguous(10,MPI_CHAR,在MPI_Type_contiguous优于基元类型的情况下(就性能/完成任务的容易程度而言)，任何人都能共享这个用例吗？
浏览 2提问于2016-05-20得票数 3
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同时，据我所知，torch.tensor.contiguous()方法将一个非连续张量转化为一个连续张量，或者将一个视图转化为一个深拷贝张量。torch.rand(4)dst_tensor = src_tensor.contiguous
浏览 3修改于2021-01-26得票数 1
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myTensor.contiguous().flatten()他们会返回相同的自动梯度功能等吗？
浏览 1修改于2021-04-22得票数 2
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我正在尝试理解MPI_Type_contiguous的工作原理，我已经为它写了一段代码 #include <stdio.h> intbuffer[i]=i; } MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Type_contiguous
浏览 32修改于2021-04-08得票数 2
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为什么Eigen::VectorXd不满足概念std::ranges::contiguous_range？也就是说，static_assert(std::ranges::contiguous_range<Eigen::VectorXd>);不编译。
浏览 9修改于2021-12-22得票数 3
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所以首先使用mpi_type_contiguous，如下所示 CALL MPI_TYPE_COMMIT(MPI_METVARS我可以在没有mpi_type_contiguous部件的情况下使用子数组命令。但是，如果我将两者结合起来，因为在本例中，我需要这样
浏览 0修改于2011-03-19得票数 0
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int> view2{owning}; // Error (works with clang + libc++ though)static_assert(
std::contiguous_iterator<boost::container::
浏览 7提问于2021-07-15得票数 2
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在定义mpi_type_contiguous和稍后使用mpi_gatherv时，我遇到了一个奇怪的问题。mpi_comm_rank(mpi_comm_world, tp, err) call mpi_type_contiguous
浏览 0修改于2012-02-28得票数 0
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: std::random_access_iterator_tag {}; constexpr contiguous_iterator() noexcept = default(contiguous_iterator<U> other) noexcept
浏览 0修改于2017-05-23得票数 7
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我想了解更多关于Cython的令人敬畏的和内存布局indirect_contiguous。# contiguous list of pointers to contiguous lists of ints
int** ar
浏览 2提问于2018-12-27得票数 3
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是否可以在numpy中创建一个不是C_CONTIGUOUS或F_CONTIGUOUS的一维数组？ 我认为邻接的概念只对更多维数的数组有意义，但我在文档中找不到任何东西。我尝试了以下方法来创建一个非连续的一维数组： >>> np.empty(10).flags F_CONTIGUOUS : True WRITEBACKIFCOPY : False>&g
浏览 28提问于2020-03-25得票数 1
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如果底层的numpy数组是c_contiguous，那么聚合是快速的，因此按列的主要顺序(C顺序)保存。如果它是f_contiguous的话，它是非常慢的，因此按行的主要顺序(F顺序)。C-contiguous: ", dataframe_copy.values.flags.c_contiguous)
# Copy of DataFrame is C-cont
浏览 4修改于2019-05-23得票数 1
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