numpy一维数组可以不是连续的吗？

Question

是否可以在numpy中创建一个不是C_CONTIGUOUS或F_CONTIGUOUS的一维数组？

我认为邻接的概念只对更多维数的数组有意义，但我在文档中找不到任何东西。

我尝试了以下方法来创建一个非连续的一维数组：

>>> np.empty(10).flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False
>>> np.empty(10).copy('F').flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

Answer 1

只需创建一个跳过某些元素的数组视图，它将是不连续的：

In [2]: a = np.arange(10)                                                                     

In [3]: a.flags                                                                               
Out[3]: 
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : True
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

In [4]: a[::2].flags                                                                          
Out[4]: 
  C_CONTIGUOUS : False
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False