在PyTorch中,对于张量,x总是x.reshape(shape)等同于x.contiguous().view(shape)
发布于 2021-05-29 20:14:46
不是的。在某些情况下,.reshape(shape)可以创建视图,但.contiguous().view(shape)将创建副本。
下面是一个示例:
x = torch.zeros(8, 10)
y = x[:, ::2]
z0 = y.reshape(40) # Makes a new view
z1 = y.contiguous().view(40) # Makes a copy我们可以确认z0是x的一个新视图,但z1是一个副本:
> x.data_ptr() == z0.data_ptr()
True
> x.data_ptr() == z1.data_ptr()
Falsehttps://stackoverflow.com/questions/67751088
复制相似问题