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我开始使用Rstudio了，但是我在理解combn :：combn ()函数是如何工作的时候遇到了问题。我想要遵循的步骤是：
1-首先，我必须获得所有的排列，并使用合适的KPI评估模型(我认为有必要将整个函数打包在一个循环中，因为到目前为止我已经阅读了使用函数组合:：combn ()的文档)。->问题是，我已经在互联网上搜索了一个例子，但没有成功，这个例子可以让我深入了解如何开始构建解决方案，我以多种方式探索了数据，并使用"lm“函数结束了数据，但我不知道如何将其与"combn”函数一起使用
浏览 2修改于2021-04-21得票数 0
我想解决这个问题的方法应该是在combn表达式上使用apply，比如这里的Applying combn() function to data frame，但是我还没有完全解决这个问题。sites <- combn(obs$Site, 2) 然后，单个列如下所示 combA <- combn(obs$A, 2, function(x) sum(x) 并将这些数据集绑定在一起，但这显然很快就会变得令人讨厌我试着一次完成所有变量列，如下所示 b <- apply(newdf[, -1], 1, function
浏览 45提问于2020-09-04得票数 2
函数combn()一次生成x的所有元素组合。对于nCm小(其中n是x的元素数)，它是非常快速和有效的，但是它很快就耗尽了内存。例如：Error in matrix(r, nrow = len.r, ncol = count) : 我想知道函数combn()是否可以修改，使其只生成k个选定的组合。那我们就会：
> combn(c(&quo
浏览 2修改于2016-02-10得票数 5
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看过另一篇关于列名和combn函数的文章后，请考虑使用相同的data.frame。我们对所有2个可能的向量进行梳理：all_comb <- combn(foo,2)
有没有办法在combn调用后保留列名
浏览 6修改于2017-05-23得票数 2
这样一个矩阵就是给出命令combn(n,k)生成的。我想得到的是另一个维度为(n-k),choose(n,k)的矩阵B，其中每一列B[,j]都将包含A[,j]中排除的n-k元素。n <- 5 ; k <- 3(B <- combn(n,n-k)[,choose(n,k):1])x<-c(0,1,0,2,0,1) ; k<- 4(A <- combn(x,k))
(B <- combn(x,length(x)
浏览 3修改于2017-05-23得票数 2
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使用控制台中的combn()，我们可以看到一个结果列表。> combn(3, 2, simplify = FALSE) [1] 1 2
[1] 1 3
[1] 2 3
如何能够将结果保存到具有结果的一列的
浏览 3修改于2017-11-24得票数 0
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0 1 1 0 15 0 0 1 0 1 1 1 submatrix <- combn(x = 1:length(v), m=i)(这里可能是我可以获得一些速度的地方)
list_matrix <- lapply(seq(length(v)),function(i){
浏览 0提问于2016-05-13得票数 2
我想要做的是使用combn()函数来计算两个股票的所有可能组合的乘积之和。我知道如何使用单个值来实现它，例如：sum(combn(df, 2, prod))
但是，由于现在我有一个数据框架，每个符号都有每日数据，我如何应用上述函数并将和结果输出为与每个日期相对应的数据列表
浏览 2提问于2016-05-12得票数 0
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我正在尝试排除由包含"var4“和"var5”的combn函数生成的所有组合。var2", "var3", "var4", "var5", "var6")
for(i in 1:length(mod_headers)){ if (combn(mod_headers
浏览 0提问于2017-08-03得票数 0
我试图让combn()在dplyr::mutate中工作，但我失败了，也不太明白为什么。这是可行的： c("a", "b", "c") %>% combn(2, FUN = paste, collapse = ";", simplify = TRUE) ~col,
浏览 11提问于2019-04-15得票数 2
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data.frame(name = c("Alice", "Bob", "Cat"), name_tbl %>%
浏览 6修改于2017-08-09得票数 1
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cat=letters[11:15]))df3 <- cbind(df1, df2)1 t1_con 13 t3_con 15 t2_con 2有没有办法防止在combn
浏览 5提问于2020-04-02得票数 4
我尝试使用combn将一组n= 20个不同的单元划分为3个大小不等的组-- 4、6和10。然后，我尝试验证必须在一个组中同时存在的值--如果该对中的一个元素存在于该组中，则另一个元素也应该在该组中。1:20]
c("a", "c"), c("b", "k", "r")
combinations_list <- combn我认
浏览 0修改于2019-07-11得票数 0
823 723 45 代码： #Unique V1 values#Count <= valies
val <- combn
浏览 28修改于2020-12-20得票数 1
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ind1 = Map( function(x) lapply(1:nrow(test[[x]]), combn , x=test[[x]][,1]) , 1:length(test) )combn(test[[1]][,] , 2 )
combn(test[[2]][,] , 1 )combn(test[[3]][,] , 1 )
所
浏览 2提问于2017-08-24得票数 1
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k=which(grepl("^form",colnames(data)))colnames(combined) <- combn(names(data[,k]), 2, paste0, collapse="")colnames(combined) <- combn
浏览 54修改于2019-12-22得票数 1
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tbl_df", 我使用这段代码来创建一个新的数据框(名为“组合”)，并将5个变量的所有可能组合对与组合在一起的2个变量的平均值进行组合：3)如何将新生成的变量添加到原始数据框“dat”中，而不是保存到新的数据框中？
浏览 4修改于2019-11-20得票数 1
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我的问题是删除特定的用途，看起来像这样:如何转换一个组合:首先使用combn(letters[1:4], 2)计算组合[1,] "
浏览 1修改于2011-04-09得票数 4
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