回答情况：
提问时间：
问题标签：
Test statistic : Chi-Squared = 175.92 using 16 PHA bins.Fit statistic : Chi-Squared = 175.92 using 16 PHA bins.Test statistic : Chi-Squared = 175.92 using 16 PHA bins.: Chi-Squared = 175.92 using 16 PHA bins.: Chi-Squared =
浏览 0提问于2018-01-25得票数 1
回答已采纳
approximation may be incorrect# Chi-squared approximationmay be incorrect# Chi-squared approximation may be incorrect(db$Gender, db$Group) :
# Chi-squared approximation may be incorr
浏览 1提问于2018-03-16得票数 1
回答已采纳
1回答
272003,310418,201601,237168)我可以想出两种方法来要求两个样本的x-平方测试：X-squared = 12, df = 9, p-value = 0.2133
In chisq.test(x1, x2) : Chi-squaredapproximation may be in
浏览 3提问于2014-01-27得票数 3
回答已采纳
当我进行测试时，我得到以下输出： > chisq_test(disease ~ gender, data = dt, distribution = "exact")
chi-squared = 9.7121, p-value = 0.3895
Warning messagesdisease ~ gender, data = dt, distribution = approximat
浏览 15提问于2020-12-13得票数 1
回答已采纳
以确定数据是否遵循p=0.31的二项式分布，并且在运行以下命令时会收到警告：Warning message: Chi-squared
浏览 0修改于2022-10-11得票数 0
回答已采纳
rslt <- chisq.test(a$x, a$y)
data: a$x and a$y
X-squared = 32944, df = 9"32943.9488257678" "9" "0" "Pearson's Chi-squared
浏览 82提问于2019-12-07得票数 0
回答已采纳
")
data: df$Folate_biosynthesis and df$Group Kruskal-Wallis chi-squared
浏览 7修改于2019-01-21得票数 0
14 23 24第一种方法：X-squared = 0.6541, df = 4, p-value = 0.9569
In chisq.test(mm[2:3]) : Chi-squaredapproximation may be incorrect> chisq.test(d
浏览 4修改于2014-11-13得票数 3
回答已采纳
1回答
谢谢你，艾利安好的，我正在按照建议尝试chisq.test()：> chisq.test(af, p=p)
X-squared = 0.146, df = 3, p-value = 0.9858
In chisq.test(af, p = p) : Chi-squared为了测试这种方法，我选择了与预期值0.25相去甚远的值：
> af=c(0.001,0.200,1.
浏览 2修改于2014-07-06得票数 0
statistic|p.value|parameter|method 0.01656976 0.8975764 1 Pearson's Chi-squared test with Yates' continuitycorrection
6.698956e-32 1 1 Pearson's
浏览 2提问于2021-03-22得票数 1
回答已采纳
tectonic.setting == "Convergent margin", georoc$SIO2), ncol = 2)这就是我得到的X-squared = 380.59, df = 999, p-value = 1In chisq.test(ckok) : Chi-squared
浏览 1修改于2021-03-19得票数 1
as.factor(vs),data=mtcars)
chi-squaredas.factor(vs),data=mtcars)
Kruskal-Wallis chi-squaredas.integer(df[[3]]))
Asymptotic Kruskal-Wallis
浏览 1提问于2011-09-21得票数 4
回答已采纳
2 因此，我使用stats包中的卡方进行测试，如下所示： stats::chisq.test(x = data$yesterday, y = data$today) 结果是： Pearson's Chi-squaredPearson's Chi-squared test
X-squared = 1.3846, df = 3, p-value = 0.7092 so....which是使用此测试比较来自同一数据集的两个样本的正确方法吗
浏览 55修改于2020-11-11得票数 1
回答已采纳
, each=6))x2 <- (x1-1)/5 #> cor(x1,x2) [1] 1fligner.test(x2,g) # chi-squared = 4.8148, df = 1, p-value = 0.02822
浏览 8修改于2022-08-29得票数 6
回答已采纳
基本上，我想用一个预测变量运行N逻辑回归，然后为每个变量存储变量名和它的chi-squared值。在所有预测完成后，我希望显示每个预测变量按卡方从最高到最低的顺序。depvar' `indepvars', expand di "OMITTED (rank <
浏览 0提问于2013-04-20得票数 1
回答已采纳
即：McNemar's chi-squared = 3.6, df = 1, p-value = 0.05778
Browse[2]> class
浏览 2修改于2015-06-15得票数 0
dframe1$Number.of.survivors) # 26 36# 24 1 0# Pearson's Chi-squared# # X-squared = 0, df = 1, p-value = 1
# In chisq.test(count) : Chi-squared
浏览 1修改于2014-03-04得票数 1
回答已采纳
似然检验统计量为LR = 2 * (L(c) - L(null))统计量，服从Chi-squared分布，可根据模型自由度进行显着性检验。无论如何，我使用Chi-squared来计算一个非常重要的p-value，但是 pseudo Rsquared在0.021？
为什么平方和总体p-值有如此大的差异？
浏览 2提问于2019-12-06得票数 0
回答已采纳
1回答
observed, p=estimated_prob_mass)
#"Chi-squaredapproximation may be incorrect"
#X-squared
浏览 1提问于2021-08-12得票数 1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号