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我正在尝试这个笔记本，但使用的是浮点数 https://github.com/erdogant/bnlearn/blob/master/notebooks/bnlearn.ipynb 有没有人用过带浮点数的bnlearn中的"structure_learning.fit()“？
浏览 27修改于2021-11-04得票数 0
但它似乎并没有放弃它data(learning.test) from to nickname Kite-Eating Tree
> packageVersion('bnlearn
浏览 3修改于2018-02-10得票数 2
我在R中使用bnlearn包，我想知道这个包是如何计算BIC-g (高斯分布中的BIC )的。让我们建立一个结构，我可以找到BIC分数，如下所示 library(bnlearn)names(X) = c("A", "B", "C")bnlearn::score(Network, X, type="bic-g") bnlearn为我提供了关于如何计
浏览 24修改于2019-02-27得票数 1
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我正在学习使用R包bnlearn的动态贝叶斯网络模型。我的问题是，我们如何使用R包bnlearn来建模这些先验知识。
浏览 2修改于2021-06-04得票数 1
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我正在使用R包bnlearn来估计贝叶斯网络结构。它使用parallel包进行内建并行化。然而，这是行不通的。使用手册中的示例library(bnlearn)
clusterEvalQ(cl,
浏览 7修改于2015-02-09得票数 4
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我正在试验R中的贝叶斯网络，并使用bnlearn包建立了一些网络。我可以用predict()对新的观测进行预测，但是我也希望在可能的类上有后验分布。有什么方法可以检索这些信息吗？似乎存在一个prob参数，用于bnlearn包中朴素的bayes实现，但不适用于安装bn.fit的网络。
感谢你在这方面的帮助。
浏览 4提问于2014-07-16得票数 1
我正在使用一个r包"bnlearn“来使用我构建的bayes网：
bn.gs <- gs(x = dat, cluster = NULL, whitelist = wl, blacklist = bl,
浏览 3提问于2015-05-05得票数 2
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使用bnlearn包，是否可以将节点设置为不能有任何父节点？我发现使用黑名单功能在技术上是可行的。防止"A“在包含的测试数据中有任何父级的示例：blacklist = data.frame(from = c("B", "C", "D", "E", "F"), to
浏览 13提问于2017-01-06得票数 1
我们能否在python中使用bnlearn包为7个连续变量创建一个贝叶斯网络(如果变量是绝对的，我可以创建一个BN模型)吗？如果是这样的话，你能不能带我到任何参考或例子。
浏览 7修改于2021-10-04得票数 0
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我用bnlearn构建了一个网络，但有一些节点没有连接到另一个节点的边，所以我想删除它们。有从bn对象中删除特定节点的命令吗？
浏览 0修改于2018-04-16得票数 2
我正在尝试使用R来处理贝叶斯网络，目前我正在使用bnlearn框架。我正在尝试从数据中使用基于分数的结构化学习，并尝试不同的算法和方法。
我想知道在bnlearn中是否实现了拉普拉斯平滑。
浏览 3提问于2018-03-14得票数 0
在r中是否有针对bnlearn包的pmml转换，以便贝叶斯网络可以作为API在web上访问？我已经看到一些模型的pmml转换，比如决策树和线性回归，参见，但我还没有看到任何用于bnlearn的模型。
另外，有没有其他服务可以用作R中内置的贝叶斯网络模型的API？
浏览 2修改于2015-07-09得票数 1
我想使用我的贝叶斯网络作为分类器，首先是完整证据数据(predict)，但也是不完整数据(bnlearn::cpquery)。setdiff(names(fitted), : 因此，我想使用带有已知证据列表的bnlearn
浏览 3提问于2018-05-09得票数 0
bnlearn 4.6支持根据changelog的自定义可分解分数。但是我不知道如何使用它。
浏览 10提问于2019-10-18得票数 1
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我需要帮助更改使用bnlearn生成的图形上的顶点标签。
首先，我运行程序得到一个无向图。当我用plot(data)绘制图时，顶点被标记为"V1,V2,V3..."。
浏览 0修改于2015-01-25得票数 1
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我尝试理解包bnlearn的bn.fit函数中的两个方法bayes和mle之间的区别。
我知道频率论者和贝叶斯方法之间关于理解概率的争论。我也试着通过首先检查bnlearn::bn.fit来理解R中的函数，首先是bnlearn:::bn.fit.backend，然后是bnlearn:::smartSapply，但后来我被卡住了。
浏览 16提问于2018-08-21得票数 3
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我正在使用R中的bnlearn包来处理Bayesian networks中的大量数据。这些变量是离散的，有300多万次观测。利用bn.fit函数可以很容易地得到条件概率分布。
浏览 4修改于2014-06-09得票数 2
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我在R中有一个bnlearn模型，它是用包含4个分类变量和8个数值变量的gs函数学习的。在bnlearn中不能同时使用数值变量和范畴变量吗？如果有可能，我做错了什么？
浏览 3修改于2016-06-25得票数 0
我正在使用R中的bnlearn包，使用数据和专家知识来构建一个自定义拟合的离散贝叶斯网络。dag = model2network("[A][C][F][B|A][D|A:C][E|B:F]") #creates a network
fitted <- bn.fit
浏览 23提问于2017-08-25得票数 1
因此，我使用的是Python bnlearn包，当您进行推断时，将返回一个包含概率数据的表。问题是我有很多数据，如果表按降序排列会更有趣。我不知道如何操纵它。
浏览 98修改于2021-02-05得票数 0
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