问R (bnlearn)贝叶斯网络输出后验分布
EN

Stack Overflow用户

提问于 2014-07-16 15:41:07

回答 1查看 874关注 0票数 1

我正在试验R中的贝叶斯网络，并使用bnlearn包建立了一些网络。我可以用predict()对新的观测进行预测，但是我也希望在可能的类上有后验分布。有什么方法可以检索这些信息吗？

似乎存在一个prob参数，用于bnlearn包中朴素的bayes实现，但不适用于安装bn.fit的网络。

感谢你在这方面的帮助。

发布于 2015-03-19 06:12:35

请参阅bnlearn的文档。预测函数只为naive.bayes和TAN实现prob。

简而言之，因为所有其他方法都不一定计算后验概率。

使用由数据指定的数据返回节点的预测值。根据方法的值，计算预测值如下：(A)父本b)bayes-lw当使用bayes-lw时，进行似然加权模拟进行预测。

希望这能有所帮助。:)

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/24785039

复制

相似问题

问R (bnlearn)贝叶斯网络输出后验分布EN