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下面的代码绘制ANCOVA的结果：ancova(weight ~ gesttime + dose, data=litter)如果我尝试在ggplot中绘制相同的图，gesttime, weight)) + geom_point() + facet_grid(. ~ dose) + stat_smooth(method="lm")如何使用ggplot生成与ancova
浏览 0提问于2013-05-30得票数 3
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我使用的是ANCOVA设计，没有交互作用；在这个假设的实验中，有两个花卉品种种植在独立的地块中，对于每个地块，收集的解释变量是土壤湿度，反应是花朵产量。我模拟了一个名为sim.flowers的数据集，其中有花之间差异的α效应，斜率，x值的n，以及将在y向量中使用的正态分布的sigma (遵循y=α+ beta0 +beta1X的ancova模型；为简单起见
浏览 3提问于2014-12-09得票数 1
我正在尝试使用Tukey-Kramer帖子运行非参数ANCOVA。有人向我建议sm.ancova可以做到这一点，但这个过程的帮助页令人困惑。什么是"group“函数？我有四个多年来测量过的网站。library(sm) x<-year y<-c(data1[,2:5]) as.vector(y)
sm.ancova
浏览 0修改于2019-05-08得票数 1
我想知道我是否可以使用函数"TukeyHSD“来执行具有一个因素(例如，组)和一个连续协变量(例如，年龄)的"aov()”模型的所有成对比较。例如，我这样做了：data('litter', package = 'multcomp')TukeyHSD(litter.aov, which = 'dose')
我得到这样一条警告消息: warning message: In
浏览 6修改于2020-12-05得票数 0
下面是我正在尝试做的事情的简要概述。我的数据集是从一个实验中收集的，该实验比较了3种条件(对照组、组1和组2)的性能。我的第一个任务是比较gr1和control之间是否存在差异。我为此做了一个独立的t测试，结果并不显着(所以在组均值之间没有sig diff？)我的下一个任务是包含一个协变量。这个协变量有两个级别:高(得分从4到7)和低(得分从0到3)。我的代码如下所示：我这样做是为了gr1 vs control。输出显示条件是重要的，协变量是重要的，但交互作用不是。我搞不懂为什么条件现在是重要的。我还运行了性能条件分
浏览 9修改于2021-01-14得票数 0
我正在尝试分析R中两个线性回归的差异(或缺少)。为此，我一直使用fANCOVA中的T.aov()函数；然而，这一次我要处理非常大的数据，而T.aov()需要花费几天时间才能运行。离截止日期不再有几天了……我目前的表述相当简单：T.aov(x=data$descriptor, y=data$response, group=data$category, B=1)
使用虹膜的可重现示例：T.aov(x=iris$Sepal.Length, y=iris$Petal.Length, group=iris$Specie
浏览 23提问于2020-11-12得票数 1
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我想从WRS2包(https://rdrr.io/cran/WRS2/man/ancova.html)中运行一个健壮的ANCOVA。“比率”是我的DV，“诱饵”是预测因子，“会话”是协变量。我使用以下函数： ancova_model = ancova(ratio ~ bait + session, data = training_data) 这是我的数据集： ?
浏览 6提问于2021-08-09得票数 0
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我想知道一种用Python进行方差分析(协方差分析)的方法。这基本上是回归线的统计比较。我知道Python可以做方差分析，也可以做与Scipy.stats拟合的回归曲线。如果可能的话，我不知道如何把它们组合在一起才能得到一个有效的方差分析。
浏览 9修改于2016-05-30得票数 10
我正在尝试实现一个贝叶斯ANCOVA，它使用JAGS考虑了R中的异方差。然而，尽管经历了几个关于贝叶斯简单回归和方差分析的教程，我还是不能理解如何为JAGS准备文件。
浏览 3修改于2014-11-11得票数 0
我运行了一个ANCOVA模型。5, 4, 4, 0, 2, 4, 4, 8, 14, 4, 11, 3, 9, 11, 15, 33, 20, 31, 23, 25, 20, 21, 36, 14, 41, 22, 16)
#ANCOVA
浏览 0修改于2016-09-15得票数 2
我被困在如何用图形绘制方差分析结果的问题上，如果有人能帮我解决这个问题，我会非常感激的。library(effects)
baseline = c(0.7672,1.846,0.6487,0.4517,0.5599,0.2255,0.5946,1.435,0.5374,0.4901,1.258,0.5445,1.078,1.142,0.5,1.044,0.7824,1.059,0.6802,0.8003,0.5547,1.00
浏览 2修改于2014-05-08得票数 1
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我正在通过AOV包使用多层框架构建一个重复测量ANCOVA。我有一个连续的响应变量，两个因子预测因子和三个连续的协变量。
浏览 44提问于2020-05-22得票数 0
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我需要为一些医学数据提供一个ANCOVA模型。我习惯于使用SAS proc GLM，我想知道是否有可能像使用SAS一样获得均值差的置信区间。我正在使用doBy包中的LSmatrix来获取组均值。
浏览 10修改于2018-11-20得票数 0
我有一个相当简单的拟合模型，如下所示：其中，高度和HW是连续变量，而场地和地块是分类变量。站点有3个级别(A，B，C)我运行了一个类型II Wald X平方图，它表明相互作用项是重要的，我将其解释为站点的高度与HW坡度不同：Analysis of Deviance Table (Type II Wald chisquare tests)
Chisq Df Pr(>Chisq)
Site 26.147
浏览 0修改于2019-03-24得票数 0
我试图使用sm.ancova()来研究微分效应斜率，但是分配给R的内存超过了13 get，我明白了。我使用的ancova代码是：attach(data1)看了看，我用了：
diag
浏览 2修改于2016-10-12得票数 1
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我知道ANCOVA是一种在控制类别效应的同时，分析输入对产出的影响的方法。然而，我没有找到确切的命令来做这个在线。C
我应该输入哪些命令来执行ANCOVA
浏览 1修改于2014-12-11得票数 1
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[c(-3,-4,-6,-7,-9,-10,-11)] #drop individual columnssm.ancova(s,dt,dip,model="none") #non-parametric ANCOVA
可以在上找到虚拟数据文件。有没有办法减少这个函数使用的内存，或者有没有替代的编码/函数以较少的内存密集型方式执行相同的分析(非参数ANCOVA)？先说清楚，不是问统计数据。我想问的是如何以一种更高效的内存方式来
浏览 0修改于2017-05-23得票数 0
333SUB3 0 19 0 345 366 234 256> + Gender, data = df)) [[235]]
Df Sum Sq
浏览 4修改于2020-03-03得票数 0
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