尝试在R中解释ANCOVA

Question

下面是我正在尝试做的事情的简要概述。我的数据集是从一个实验中收集的，该实验比较了3种条件(对照组、组1和组2)的性能。我的第一个任务是比较gr1和control之间是否存在差异。我为此做了一个独立的t测试，结果并不显着(所以在组均值之间没有sig diff？)我的下一个任务是包含一个协变量。这个协变量有两个级别:高(得分从4到7)和低(得分从0到3)。我的代码如下所示：

lm(performance ~ condition*covariate)

我这样做是为了gr1 vs control。输出显示条件是重要的，协变量是重要的，但交互作用不是。我搞不懂为什么条件现在是重要的。我还运行了性能条件分析，但这并不重要。有没有人能帮我把话说明白。

Answer 1

我试着提供帮助:简而言之: ANCOVA的目的是消除协变量对目标变量(在您的情况下是条件)的影响。假设：

1. 表示，您的目标是调查组状态(控制、group1和group2)对性能的影响。->因变量= performance，独立变量= (condition =集团状态)。
2. 没有协变量的情况下，控制和group1之间的影响不显著。在包括协变量之后，检查了执行方差分析的假设。

我将你的结果解释为:你的协变量是你分析的一个重要因素。对你的发现的解释应该包括协变量。对于你的模型来说，交互作用不是很重要，这是可以的，也是好的。通过交互，您可以检查回归斜率的同质性(ANCOVA的假设之一)。