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Google的Dremel算法支持top-k查询。谁能告诉我top-k查询使用的是什么算法？
浏览 0修改于2018-07-18得票数 0
在星星之火中，我们可以很容易地使用map约简来计算单词的出现时间，并使用排序来获得最频繁的单词， val a = it.toArray}, true)
val collecte
浏览 2修改于2018-02-25得票数 2
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从文档中我发现，当使用limit()时，它会执行Top-K排序，但是没有太多关于它的解释。我想看看有关Top-K排序算法的任何参考资料。
浏览 14修改于2017-05-23得票数 7
要求是从最近x分钟内添加到系统的文档中获取top-k关键字。典型的文档添加速率约为100个文档/秒，未来可能会增加(因此技术应该是水平可扩展的)。我正在考虑使用solr-facets (带有分片)来生成top-k关键字，我有点担心solr的高写入/秒。
浏览 0提问于2012-01-06得票数 0
但是，我不知道如何得到top-k值，因为我找不到合适的苗条度量。
我不是在寻找平均的top-k精度，而是每级值。
浏览 0修改于2018-02-12得票数 1
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如何在不摆弄张量的情况下只保留top_k对象分数(如果不在top-k中，则使最后一维中的所有内容都为零)。 谢谢
浏览 14提问于2019-03-22得票数 0
我想为每一行及其值提取top-k列。我可以使用以下方法获取top-k列：
pd.DataFrame({n: df.T[column].nlargest(k).index.tolist() for n, column in enumerate
浏览 0提问于2017-03-01得票数 5
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1,6,6)e = (9,8,3)g = (2,15,1)我有7个数据点，在这里我想得到三个数据( top-k=3)，它可以是(a，b，c或其他点)，它到其他点的距离最大/top-k最大不同。data[3]) + distance.euclidean(data[0], data[3])
第二个子集比第一个子集更好，因为第二个子集的总距离值更大，我想得到最大距离是所有组合中的最大值的子集(top-k
浏览 2修改于2017-12-01得票数 2
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我想创建另一个map reduce作业，使用Python和Hadoop流来查找top-k值。在这种情况下，假设是5。我很难想象映射器应该做什么。
我是否应该解析每一行，并将每个单词和计数附加到列表中。然后reducer读取所有这些列表并只返回top-k值？如果有人可以提供一些建议，通过伪代码或纠正我，如果我在错误的道路上，将不胜感激。谢谢!
浏览 12提问于2016-09-25得票数 1
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key_1", ("first", 1)),("key_1", ("first_second", 11)), ("key_2", ("second", 2)))Seq(("first", 1),("first_second", 11))我需要一个适用于2.11.x的解决方案。
浏览 7修改于2020-02-22得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以在进行训练阶段时获得PyCaffe上的top-k错误。 我知道.prototxt文件有top_k参数，但是有什么方法可以在PyCaffe上使用它吗？
浏览 22修改于2019-06-20得票数 1
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我正在使用NDCG评估top-k范围查询。给定一个空间区域和一个查询关键字，我的top-k范围查询必须返回给定区域中与查询关键字文本相关的k个文档。
在我的场景中，范围查询通常只找到一个要返回的文档。
浏览 2提问于2017-12-16得票数 0
<String,Integer> sortedMap = new TreeMap<String,Integer>(bvc);现在，我想以top-K
浏览 2修改于2017-05-23得票数 1
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在任何给定的时刻，程序可能会被要求报告一个单词是否位于当前的 top-k最频繁的值中。这应该可以通过另一个数据结构来实现，它只在内部存储当前的top-k项，并跟踪当前的最小值。
浏览 5修改于2017-05-23得票数 4
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/bloom/dist/commands/top-k/COUNT"); count: typeof import("@node-redis/bloom/dist/commands/top-k/COUNT/bloom/dist/commands/top-k/INCRBY"); INFO: typeof import("@node-redis/bl
浏览 6提问于2022-01-15得票数 0
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我如何扩展Floyd-Warshall，以便对任何一对顶点，都能找到top-K最短路径？例如，对于K=3，结果将是计算并维护3条最短路径？
我一直在使用来自Sedgewick的。
浏览 6提问于2014-08-23得票数 0
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然而，我发现，如果我尝试通过对预测评分进行排名来为每个用户生成top-K(例如K=10)推荐电影列表，似乎所有用户认为评分最高的电影是相同的。
这就是它的工作原理，还是我弄错了？
浏览 3提问于2012-12-07得票数 1
我使用KD-树(libkdtree++)来存储多维数据集，这里的要求是该数据集可以支持不同维度上的top-k/range查询。例如，KDTree<3，Point>树:查找其点值最高的前100个点。
浏览 2提问于2010-07-16得票数 2
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