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社区首页 >问答首页 >在tensorflow中沿着(batch,13,13,3,1)张量的最后一维的top k

在tensorflow中沿着(batch,13,13,3,1)张量的最后一维的top k
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Stack Overflow用户
提问于 2019-03-22 04:38:07
回答 1查看 153关注 0票数 0

张量形状是(batch_size, 13, 13, 3, 1),其中最后一个维度是客观性分数。如何在不摆弄张量的情况下只保留top_k对象分数(如果不在top-k中,则使最后一维中的所有内容都为零)。

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-22 05:06:11

您可以使用tf.math.top_k

代码语言:javascript
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tf.math.top_k(tensor, k= top_k_value)

要将最后一个维度中的所有内容都设置为0,可以考虑使用以下方法:

代码语言:javascript
复制
tf.mul(tensor, tf.constant([0]))

使用后一种方法,最终张量的所有元素都为0

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/55288886

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