blocks|key|4017343|text|这听起来像是Complex+Event+Processing问题，而不是数据库或搜索问题。你不太关心保存数据，而是关心实时获取关键字趋势或类似的东西。您需要查看的一些供应商/库有(有许多被省略的)：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4017344|Microsoft/.NET:|style|BOLD|4017345|StreamInsight+-微软的CEP产品|4017346|Reactive+Extensions+for+.NET+-用于流处理的.NET扩展|4017347|Java:|4017348|Esper+-非常流行的开放源码软件流处理库|4017349|Hadoop上的Storm流处理，可能会扩展到极大的数据量|4017350|第三方/专有(不会对此发表评论，对此了解不多)：|4017351|StreamBase|4017352|Aleri|4017353|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Complex_event_processing|1|http://www.microsoft.com/sqlserver/en/us/solutions-technologies/business-intelligence/complex-event-processing.aspx|2|http://msdn.microsoft.com/en-us/data/gg577609|3|http://esper.codehaus.org/|4|https://github.com/nathanmarz/storm|5|http://www.streambase.com/|6|http://www.sybase.com/products/financialservicessolutions/complex-event-processing^0|6|O|0|0|0|F|0|0|D|1|0|0|S|2|0|0|5|0|0|5|3|0|8|5|4|0|0|O|0|0|A|5|0|0|5|6|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1H|8|@]|9|@$A|1I|B|1J|1|1K]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1L|8|@$A|1M|B|1N|F|G]]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1O|8|@]|9|@$A|1P|B|1Q|1|1R]]|C|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1S|8|@]|9|@$A|1T|B|1U|1|1V]]|C|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|1W|8|@$A|1X|B|1Y|F|G]]|9|@]|C|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1Z|8|@]|9|@$A|20|B|21|1|22]]|C|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|23|8|@]|9|@$A|24|B|25|1|26]]|C|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|27|8|@$A|28|B|29|F|G]]|9|@]|C|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|2A|8|@]|9|@$A|2B|B|2C|1|2D]]|C|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|2E|8|@]|9|@$A|2F|B|2G|1|2H]]|C|$]]|$1|X|3|-4|5|6|7|2I|8|@]|9|@]|C|$]]]|Y|$Z|$5|10|11|12|C|$13|14]]|15|$5|10|11|12|C|$13|16]]|17|$5|10|11|12|C|$13|18]]|19|$5|10|11|12|C|$13|1A]]|1B|$5|10|11|12|C|$13|1C]]|1D|$5|10|11|12|C|$13|1E]]|1F|$5|10|11|12|C|$13|1G]]]]

This sounds like a <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Complex_event_processing" rel="nofollow">Complex Event Processing</a> problem, not a database or search problem. You don't care so much about keeping the data as you do about getting keyword trends or something similar in realtime. Some vendors/libraries that you'd want to look at are (with many omissions):

Microsoft/.NET:

<a href="http://www.microsoft.com/sqlserver/en/us/solutions-technologies/business-intelligence/complex-event-processing.aspx" rel="nofollow">StreamInsight</a> - Microsoft's CEP offering

<a href="http://msdn.microsoft.com/en-us/data/gg577609" rel="nofollow">Reactive Extensions for .NET</a> - extensions to .NET for stream processing

Java:

<a href="http://esper.codehaus.org/" rel="nofollow">Esper</a> - very popular OSS stream processing library

<a href="https://github.com/nathanmarz/storm" rel="nofollow">Storm</a> - stream processing on Hadoop, likely to scale to extremely large data volumes

3rd Party / Proprietary (Won't comment on these, don't know enough about them):

<a href="http://www.streambase.com/" rel="nofollow">StreamBase</a>

<a href="http://www.sybase.com/products/financialservicessolutions/complex-event-processing" rel="nofollow">Aleri</a>

blocks|key|610883|text|同时使用sql和nosql。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|610884|使用sql进行查询，使用nosql处理复杂数据。|610885|并在考虑他们的需求的情况下解决每个问题。|610886|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

use sql and nosql at the same time.

use sql for queries and use nosql for complex datas.

write x2 code. and solve every problem with their needs in mind.

I need to design a near real-time system where documents ( with fields:id,keywords,timestamp ) are getting added to the system. The requirement is to get top-k keywords from the documents added to the system in last x minutes. The typical document addition rate is around 100 documents/sec, which may increase in the future ( hence technology should be horizontally scalable ). 

I am thinking of using solr-facets ( with sharding ) to generate the top-k keywords, where I am a bit concerned about the high writes/sec for solr. Another option is to use Cassandra, but not sure how it will scale for range queries ( to compute aggregates ), as OrderPreservingPartitioner could make it difficult to distribute the load.

Which technology ( SQL/NoSQL) to use for real-time data aggregation

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我需要设计一个接近实时的系统，其中文档(具有字段:id，关键字，时间戳)正在添加到系统中。要求是从最近x分钟内添加到系统的文档中获取top-k关键字。典型的文档添加速率约为100个文档/秒，未来可能会增加(因此技术应该是水平可扩展的)。我正在考虑使用solr-facets (带有分片)来生成top-k关键字，我有点担心solr的高写入/秒。另一种选择是使用Cassandra，但不确定它将如何扩展范

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