我的问题是:我们在二维空间中有N个点,每个点都有一个正权值。给定一个由两个实数a,b和一个整数k组成的查询,找到一个大小为a x b的矩形的位置,其边与轴平行,从而使矩形覆盖的顶点k点的权重之和最大化,即k点的权重最高。
如有任何建议,将不胜感激。
P.S.:有两个相关的问题,这些问题已经得到了充分的研究:
发布于 2016-12-15 05:18:26
您可以将这个问题简化为在矩形中找到两个点:最右边和最顶层。因此,您可以有效地选择每一对点并计算顶k权(根据您的说法是O(log(N)^2+k))。复杂度: O(N^2*(log(N)^2+k))。
现在,给定两点,它们可能不构成一个有效的对:它们可能太远,或者一个点可能是对的,而另一个点的顶端。因此,在现实中,这将是更快。
我猜想最优解将是最大区域和问题的一个变化。你能指出一个描述该算法的链接吗?
https://stackoverflow.com/questions/34291611
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