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所以我正在使用scikit-learn来做一些二进制分类，现在我正在尝试Logistic回归分类器。在训练分类器之后，我打印出分类结果和它们在每个类中的概率：logreg.fit(X_train,y_train)print logreg.predict_proba(X_test)[-1 1 1 -1 1 -1...-1] [ 3.57441028e-01 6.4
浏览 0提问于2016-07-28得票数 0
public void changeParams(int k, int[] A, String s){ A[0]++;} int k = 0; String s = "aaa"; System.out.println(k + " " + A[0] + " " + s);问题是“调用方法打印时输出是什么？”
浏览 2修改于2014-03-22得票数 1
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SELECT DISTINCT sci.le_id AS le_id, sci.cdd_id, sci.grp_crm_id,
浏览 7修改于2020-06-25得票数 0
在使用sklearn时，我有时会遇到一些问题，将输出正确地分配给正确的标签。当对fit的结果调用不同的方法时，sklearn只返回numpy数组，没有进一步的标记。例如，拟合一个简单的LDA，试图将其分类为两个不同的组，这将给我这个输出。print "Group means are: \n", result.means_Prior probabilities ar
浏览 0提问于2018-03-07得票数 0
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我正在使用sci-kit image来获取分割图像的"regionprops“。然后，我希望将每个段标签替换为其相应的统计数据(例如，偏心率)。
浏览 2修改于2014-08-21得票数 0
我只是尝试在我的Draw12板(MC9S12)上使用SCI1发送和接收数据。我已经成功地将数据传输到PC，但是我似乎无法接收数据。void main(void) set24MHzClock();
<e
浏览 0修改于2011-05-25得票数 0
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我已经试过把sci= sci+1import mathprint("generando")for i in range(30):sci += 1 #probably the errorscu=i它实际上需要给出一个接近π的数字，当你在for中增加范围时，它会更精确
浏览 0修改于2019-02-01得票数 0
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我正在使用printf函数创建一个摄氏到华氏转换表。我想知道是否有人能帮我集中我的产出。我的代码如下。任何帮助都将不胜感激。 * Main argument prints a Celsius to Fahrenheit conversion table
* using integer
浏览 0修改于2013-09-29得票数 1
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我试图得到与k近邻对应的类标签。在遍历 for KNeighborsClassifier时，()函数返回每个数据样本的类标签，而points ()函数返回总体矩阵中最近点的指数。from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifiery_train = ['Hello', 'this', 'is', 'test']
neigh = KNeighborsC
浏览 2提问于2018-10-09得票数 1
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我使用的是科学工具包学习的流水线，最后是一个KerasClassfier。分类器将加载训练好的模型进行预测。但是在将分类器添加到管道中(总共3个组件)后，我收到一个错误模型：“KerasClassifier”对象在调用pipeline.predict_proba后没有属性“AttributeError”。我认为它希望我适合它，但我正在导入一个经过训练的模型。我在网上找不到相关的东西。非常感谢您的帮助。以下是我的代码的相关部分： # load json and create model
json_file = open('
浏览 0修改于2018-04-02得票数 2
在前一个问题(如何让我的程序员同事了解安全问题？)中，有一种说法：这让我想知道是怎么教的。
那么，在运行CS计划中，与安全相关的教学状况如何？基础知识是教的吗？是否教过更高级的课程？也许是选修的？一点都没有？
浏览 0修改于2017-03-17得票数 9
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在我得到的一个单元测试中：
文件/var/tmp/portage/sci-libs/atlas-3.10.1-r2/work/ATLAS//src/threads/ATL_thread_start.c的第
浏览 0修改于2014-04-06得票数 3
我正在尝试使用sklearn进行凝聚聚类。在拟合步骤中，我得到了这个错误。错误并不总是出现，如果我改变数据点的数量，那么我可能不会得到错误和聚集集群。我不太确定如何调试它。我已经确保在我的数据数组中没有已经有NaN的填充值。任何关于为什么会发生这种情况的想法都会很有帮助。ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython
浏览 2提问于2016-07-09得票数 1
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data) 然后，我得到了以下错误 ValueError: could not convert string to float: 'USD' 我理解这是因为我使用的是带有strategy = mean的sci-kit
浏览 18修改于2020-08-21得票数 3
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我正在使用scikit运行一系列模型-学习解决分类问题。from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifierfrom sklearn.dummy import DummyClassifier
'BernoulliNB',
浏览 2提问于2020-04-05得票数 0
我要求对数据集的属性进行等宽离散化，然后继续绘制数据集离散化与连续的绘制值。为此，我需要完整的离散值数据集，而不是稀疏矩阵 X,y = datasets[0]X_binned = enc.fit_transform(X)print(X.shape) 输出： (100, 10)
(100, 2) 谢谢
浏览 11修改于2020-05-19得票数 0
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然而，这里正确的观点是:高斯过程是模型，核参数是模型参数，在sci-kit中，由于核参数没有先验分布，所以不存在超参数；给定模型参数，所谓的LML (log边际似然)是普通的数据似然，参数拟合是一般的最大数据似然
浏览 10修改于2022-06-23得票数 0
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