KerasClassifier - Sci-Kit学习管道[属性错误]

Question

我使用的是科学工具包学习的流水线，最后是一个KerasClassfier。分类器将加载训练好的模型进行预测。但是在将分类器添加到管道中(总共3个组件)后，我收到一个错误模型：“KerasClassifier”对象在调用pipeline.predict_proba后没有属性“AttributeError”。我认为它希望我适合它，但我正在导入一个经过训练的模型。我在网上找不到相关的东西。非常感谢您的帮助。以下是我的代码的相关部分：

def buildEngModelByLoading():
  # load json and create model
  json_file = open('saved_model/cnnModel.json', 'r')
  loaded_model_json = json_file.read()
  json_file.close()
  loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)
  # load weights into new model
  loaded_model.load_weights("saved_model/cnnModel.h5")
  print("Loaded classifier model")
  return loaded_model

engSklearnCnn = KerasClassifier(build_fn=buildEngModelByLoading, epochs=20, batch_size=batchSize, verbose=1)
#Append classfier to one pipeline
pipeline.steps.insert(2,['classifier',engSklearnCnn])`

Answer 1

这是因为在使用predict函数之前，您忘记了先使用compile方法。

buildEngModelByLoading().compile(optimizer = 'classifier_optimizer', loss = 'loss_function', metrics = 'metrics')

然后只需用您使用的参数替换classifier_optimizer、loss_function、metrics即可。