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我使用plm软件包来估计面板数据上的随机效应模型。阅读关于plm软件包中的预测的文章让我有些怀疑。它到底是怎么工作的？我尝试了三种替代方法，它们给出了不同的解决方案。为什么？library(data.table); library(plm)
DT <- data.table(CJ(id=c(1,2,3,4), time=c(1:10)))setkey(DT, id
浏览 3修改于2017-05-23得票数 3
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我正在处理R中的面板数据，我想在我的数据集上运行一个双向面板固定效应模型，所以我使用了plm：
plm1 <- plm(rprofit_acre~dd89+prcp_0410, data=data, effect
浏览 4修改于2022-05-02得票数 0
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我使用plm包来处理面板数据。我正在尝试使用lag函数在时间上延迟一个变量(默认值是检索上一段时间的值，我想要下一段时间的值)。names(df)<-c("individual","date","data")df.plm$data,-1)Error in rep(1, ak) : invalid 'times' a
浏览 0修改于2014-08-14得票数 8
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现在，我想要从大到plm的帐户固定效果。不幸的是plm不起作用。library(plm) t = c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5<- split(union_with_factors, union_with_factors$FundId)
浏览 2修改于2022-06-15得票数 1
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如何使用plm对象制作LaTeX表格？
我一直在使用apsrtable为lm对象的输出摘要创建LaTeX表，但似乎找不到一种简单的方法来用plm做同样的事情。我正在使用plm和VcovBK()计算面板校正标准误差，但随后必须进入latex并手动更改标准误差。
浏览 2修改于2014-08-14得票数 0
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我正在尝试安装一个名为plm的包，我得到了以下错误。我已经安装了它，并且我得到了一些混乱的错误。有什么建议吗?我该怎么做？install.packages("plm", repos="http://R-Forge.R-project.org") Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc
浏览 1提问于2017-06-14得票数 0
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, 5)
我想进行以下加权回归：data=play.data, 但我不相信plmfactor(my.groups),
weights= POP, data= pl
浏览 7修改于2019-05-20得票数 9
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我正在尝试使用plm包在R中对一个不平衡的、相对较大的数据集(111738x66)运行回归。然而，在我得到的输出中，只显示了系数，而没有显示std错误、p值等。
此外，在回归中有21个变量。year1logyearC <- plm(formula = eddata.lfsato ~ eddata.sex + eddata.agesq + eddata.wav1 + eddata.wav2
浏览 0提问于2018-05-19得票数 0
df = read_dta("http://www.stata-press.com/data/r14/nlswork.dta")
model5 = plm
浏览 1修改于2018-12-09得票数 1
我想从plm对象中提取日志可能性。当使用基类stats包中的stats函数与lfe包中的felm或fixest包中的feols一起使用时，它工作得很好，但对于产生错误消息的任何plm对象，都不能这样做：我检查了，plm不是在stats包中定义的类(参见stats:::)。正因为如此，为什么lfe和fixest使它工作，plm却不能呢？有解决办法吗？library(lfe)d
浏览 6提问于2020-10-03得票数 2
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我有一个使用以下命令创建的plm对象：plm1 <- plm(Sepal.Length ~ Petal.Length + Petal.Width, data = iris,> data.frame(resid(plm1)) cannot coerce
浏览 3提问于2014-08-05得票数 4
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如何在R中与plm软件包一起使用？示例quietly xtreg y x1 x2 if x3==1, feplm( y ~ x1 + x2, data = PANEL, model = "within")
我必须创建单独的面板，已经过滤过的数据，还是可以在运行plm时做到这一点？
浏览 2提问于2020-01-24得票数 2
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在我的模拟的10次试验中，使用Rprof显示有很大一部分时间花在对summary.plm的调用上。66.0 0.06 0.1"summary.plm24.84 45.6 7.52 13.8regression <
浏览 1修改于2014-08-15得票数 7
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为此，我使用plm软件包。我想做的是
在不同的2 2SLS中使用这些残差作为仪器。ivreg.2.a = plm(formula = diff(loda) ~ factor(year)+diff(lgdp) | index_g_l + diff(lcru_l) + diff(lcru_l_sq", "year"), model = "within", data = panel[complete.cases(panel[, c(1,2,3,4,5,
浏览 2修改于2017-12-10得票数 1
它是否使用了与提供的plm固定效应模型相同的自由度，还是进行了调整。也许我的问题是:当一个人在双向固定效应模型中使用聚类标准误差时，自由度是调整的，还是保持不变？
浏览 0提问于2020-04-22得票数 1
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我多次尝试使用lm和plm进行回归。我得到了不同的结果。lm： data=Panel)fixed.Region2 <- plm(CapNormChange ~ Policychanges+ factor(Region),
data=Panel, index=c("Region", "Year"), mo
浏览 1修改于2018-03-01得票数 1
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我有一个大的面板，我估计通过plm固定的效果。例如我用summary(Test.fe)打印估计结果，得到固定的效果，可以使用fixef。
浏览 4修改于2016-05-02得票数 3
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我想做同样的事情，但是使用plm进行面板回归。目标是建立一个参数组合的网格，然后使用一个apply调用运行几个回归，每次在适当的变量中替换。library(plm) plm(substitute(y ~ x*z, list(y=as.name(row[[1]]), x=as.name(row[[2]]), z=as.name(row[[3]])
浏览 1修改于2020-06-20得票数 0
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