有限输出: PLM R

Question

我正在尝试使用plm包在R中对一个不平衡的、相对较大的数据集(111738x66)运行回归。然而，在我得到的输出中，只显示了系数，而没有显示std错误、p值等。

此外，在回归中有21个变量。

这实际上就是我使用的代码。

year1logyearC <- plm(formula = eddata.lfsato ~  eddata.sex + eddata.agesq + eddata.wav1 + eddata.wav2 + eddata.wav3 + eddata.wav4 + eddata.wav5 + eddata.wav6 + eddata.wav7 + eddata.wav8 + eddata.wav9 + eddata.wav10 + eddata.wav11 + eddata.wav12 + eddata.wav13 + eddata.wav14 + eddata.wav15 + eddata.wav16 + eddata.wav17  + eddata.eth1 + eddata.eth2 + cycle + eddata.logfiyr + cycle:eddata.logfiyr  ,  method =“pooling”, data = PMCombFinNewRef1)

有没有办法让数据显示出来？

此外，如果要将其输出，我将使用以下命令

kable(tidy(year1logyearC), digits=5, 
  caption="Pooled model")

我得到了一张很好的桌子，里面有我需要的大部分东西(除了DF和其他东西)…有没有可能是这样的原因？

我认为这更多地与偏好或其他设置有关。

我知道-我应该添加一个可重现的例子，但这真的很难，因为不仅数据敏感，而且之前有200行代码。(是的，我已经测试了这200行，它们工作得很好！使用lm运行了一系列回归。并且我使用lm得到了完整的输出)

Answer 1

使用'summary‘我可以得到我需要的结果

因此，

summary(year1logyearC)