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我试图在R中的回归图上绘制R2和P-值，并得到的帮助。这是我的密码。<- summary(regline)$coefficients[2,4]r2p == 2)))[2]
r2p[2] = substitute(expression(italic(P) == PVALUE),
浏览 0提问于2019-01-18得票数 0
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如何使用"t-sample t-test“和"Wilcoxon Mann-Whitney test”计算以下数据的P值：
died<-mydata[mydata$disoutcome=="died"]
浏览 5提问于2017-06-28得票数 0
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scale_two = test_conv * (1 - test_conv) * (1 / test_size) p_value= 2 * stats.norm.cdf(lift, loc = 0, scale = scale_val )我有这个函数，我想知道它实际上在做什么，它是如何计算p值的。population size for test group
我知道scale_
浏览 0修改于2019-04-14得票数 0
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你好，我亲爱的蟒蛇爱好者，我的python程序有一个问题，我一直在写，我需要一些帮助。我想要符合这个代码，所以它看起来像我上传的图片，但我不知道如何做到它。谢谢你的帮助。
下面是我一直在写的代码：import numpy as np
sqr=lambda x: x*x for i in range(0,ndof) ]).sum()ndof=2
ns
浏览 7修改于2022-09-22得票数 1
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我已经尝试了一段时间，在我的数据集的第一个观察值和199个观察值中的其余观察值之间进行回归。我使用了lapply函数，回归结果以列表的形式存储在环境中。我的目标是只获取p_values列表作为数据帧，并确定有多少观测值小于0.05。任何帮助都将不胜感激！
浏览 10修改于2020-04-22得票数 0
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在单击li项并使用ref将其设置为selectedBranch状态后，是否有方法获取这个"name“值？selectDeliveryBranch = () => {};
<li > </li>
浏览 2提问于2021-11-30得票数 0
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我正在尝试用一个新的数据框来划分当前数据框的子集，这个新数据框在一列中列出了我正在研究的基因，在另一列中列出了p值(对于每个基因)。我尝试遍历每一列，并计算我正在运行的生存分析的p值。我正在尝试确定特定的突变是否会导致统计上显着的存活率差异。我表示患者的每个基因都有1个突变。
浏览 1提问于2018-02-21得票数 1
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有一个问题我不能回答，因为我不太理解它与p值的关系。
在分析期间，我使用我用R编写的代码运行了一个排列测试，其中样本被打乱1000次，并计算出p值。但是我的教授问我“如何知道p值的有效性。
浏览 0提问于2015-05-06得票数 0
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我希望使用kendall测试9种不同列的相关性，并提取p值来表示v9与其他7列之间的相关性(v2直到v8)。correlationcoef <- data.frame(cor(x,y,method="kendall"))
我使用了上面的代码来运行数据，但它只给出了相关系数，而不是我需要的p值我还需要将此值存储到一个数据框架中，以便能够在一次访问中评估所有相关性。
浏览 2修改于2020-03-11得票数 1
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我想绘制p值pv.scf。为什么我的直方图不能反映我的4个p值？cex=0.9, col=c("#c1a87d", "#7ef9ff", "#97b9ce", "#1f456e"), las=2, cex.axis=0.6, xlab="Probes", ylab="P-values", main="Raw P-values for KITLG gene\n&
浏览 25提问于2021-08-16得票数 0
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我还使用来自scipy.stats的两种不同技术来计算对应于此的P值。
>> (4.1029225303927959, 0.042809154353783851值不同。在第一种方法中，我得到了p_value=0.042809154353783851。在第二种方法中，我得到了pvalue=0.998714670
浏览 1提问于2020-04-01得票数 2
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我正在计算z分数，看看一个值是否远离分布的均值/中位数。我最初是用平均值来做的，然后把这些转化成两面的pvalue。但是现在使用中间值，我注意到在对数值中有一些Na。我确定这发生在离中位数很远的值上。并且看起来与pnorm的计算有关。“'qnorm‘是以Wichura的算法AS 241为基础的，它提供了大约16位的精确结果。”有没有人知道如何绕过这一点，因为我想要非常小的对值。
浏览 6提问于2014-10-20得票数 2
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到目前为止，这就是我所拥有的： p5Model = lm(y ~ x, df) p5_xFactorLevels = factor(df$x)
p5_T_Test = t.test(p5_xFactorLevels[1], p5_xFa
浏览 0修改于2018-04-02得票数 1
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当我多次运行下面的代码时，p值只有在大于0.01时才会显示两位以上的数字。当低于0.01时，我无法访问这些数字。x = rnorm(13)m <- lm(y ~ x + 0)0.01290496626
0.01 (with warning: "p-value smaller tha
浏览 1修改于2013-07-20得票数 1
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tibbles unnest(cols = c(sum)) %>% p.value < 0.05)
j=exp(sim %>% select("estimate"))mean(OR)
hist(OR,main=NULL,freq=T,break
浏览 0修改于2020-06-15得票数 1
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那么，在t检验中，p值越低，两组均值的差异越大，这一说法正确吗？例如，如果我在两组测量值A和B之间进行t检验，然后对两组测量值B和C，我发现在第一种情况下p值低于第二种情况，其中一种可能的解释是，A组和B组的均值之间的差异大于B组和C组均值之间的差异吗？
浏览 0修改于2021-09-19得票数 2
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Adjusted P-valueGen_1 miRNA_2要给出所需空间的维数，撇开基因和miRNAs的列，考虑3亿行的小结果，需要300000000 *(浮动pt + 64位p值+ 64位调整后的p值)=5GB左右。为了优化内存的使用，我分批进行计算，问题在于调整后的p值，因为我使用了Benjamini & Hochberg (1995)的方
浏览 0修改于2020-07-17得票数 2
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