Manova奇异P值

Question

我做了一天，希望你们能对这件奇怪的事给点提示。

y0、y1和y2是由同一方法独立生成的。

用同样的方法将他们分成20组。

然而，马诺瓦说他们有很大的不同吗？为什么？

Manova测试的摘要(存储在变量s中)说：

Pr (>F)值小于2.2e-16。

y0 <- runif(100, 0, 1)
y1 <- runif(100, 0, 1)
y2 <- runif(100, 0, 1)

y0 <- c(y0, runif(100, 0, 10) )
y1 <- c(y1, runif(100, 0, 10) )
y2 <- c(y2, runif(100, 0, 10) )

y0=as.numeric(unlist(y0))
y1=as.numeric(unlist(y1))
y2=as.numeric(unlist(y2))

b=10
a=length(y0)/b
g=rep(1:a,rep(b,a))

m1 <- manova(cbind(y0, y1, y2) ~ g)
s=summary(m1, test = "Wilks")

a = s$stats
a = a[11]
s
a

摘要如下：

       Df   Wilks approx F num Df den Df    Pr(>F)    
       g           1 0.37069   110.91      3    196 < 2.2e-16 ***
       Residuals 198                                             
       ---
       Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Answer 1

我真的不知道为什么，但是我开始运行您的代码，前三行似乎说明了为什么您得到了不同的结果。如果您运行这部分代码，然后简单地询问

y0
y1
y2

您将看到这三个对象都有不同的元素。事实上，所有的元素都是不同的。至于为什么会这样，我不确定是因为你用同样的方式来定义它们，但它们确实是不同的。把它们画出来看一看。

希望这能有所帮助