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我目前正在使用fashion_mnsit数据集学习Tensorflow。我创建了一个具有3层的简单神经网络，对神经网络进行了10个时期的训练，然后对未知数据进行了评估。
浏览 12修改于2019-10-04得票数 0
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我正在研究我的第一个GANs模型，我使用MNIST数据集跟踪Tensorflow官方文档。我运行得很顺利。我试图用我自己的数据集代替MNIST，我已经准备好它与MNSIT: 28 * 28匹配，它可以工作。但是，我的数据集比MNIST要复杂得多，因此我试图使数据集的图像大小更大: 512 * 512，但是我不断地获取与输入和输出形状相关的错误。我不知道所有这些输入和输出形状的鉴别器和生成器之间的关系。假设我想将我的数据</em
浏览 1提问于2019-06-18得票数 0
我在kaggle上使用KNN对MNSIT数字进行分类，但在最后一步，它需要很多时间来执行，mnsit数据是15MB，就像我仍然在等待一样，你能指出我代码中的任何问题吗，谢谢。
浏览 5修改于2018-08-05得票数 0
例:如果我说的是有10个标签的MNSIT数据集，让我们说我最初是给我的模型一个图像。这将是一个更大的损失前传。让我们说，现在它是为了回传而来的，并调整了标签的重量，并将损失函数降到最低。
浏览 0提问于2020-03-31得票数 -1
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嗨，我使用了这一行代码来查看mnist数据集中的图像格式：产出如下： [0现在，我需要在图像末尾添加一个标签数组来创建像mnist数据集这样的数据集。我能用什么功能来做这个吗？我试过追加和插入，但没有成功。
浏览 6提问于2022-03-24得票数 0
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我对神经网络很陌生，所以我尝试了我的第一个神经网络，它非常接近keras学习页面的一个，如下所示：
UPDATE --我不知道时代的重要性，所以我问了这个问题，我担心我不太适合这个模型，也不太适合火车。但没有明确的方法来做到这一点，这是所有的尝试和错误。祝好运!
浏览 0修改于2020-03-11得票数 1
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我只是使用了MNSIT的数据，示例来自于“使用scikit学习机器学习-学习，keras和TensorFlow”这本书。尝试训练模型来检测5的图像。我不知道你需要看到多少代码。我已经为训练集建立了混淆矩阵，并计算了精确度和召回值，以及阈值。
浏览 53提问于2021-01-31得票数 3
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我有一个关于注册OLAP多维数据集或数据立方体的快速问题。当我查看时，我并不真正理解多维数据集上表示的数据的“位置”。我猜这是表面上的，对吧？否则，旋转立方体不会显示完全不同的值。所以，我的问题是，哪些数据存储在“多维数据集”中？f(x,y,z) -> value (1)f(x,y) -> surfacevalue (2a)
f(x,z) -> surf
浏览 22修改于2017-07-26得票数 0
我试图在Py手电中建立一个神经网络来识别著名的Olivetti人脸数据集(ORL数据集)中的人脸。图像的维数为32x32=1024，其中400为40类。我将数据集从.mat文件传输到Python熟悉的变量环境中。torchvision.transforms.functional.to_tensor(df.values) #shape torch.Size([1, 400, 1024])
之后，我创建了一个张量数据集data.shape) #tor
浏览 3提问于2022-10-30得票数 0
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我有一个名为DataFrame的链接，它在Row中具有动态的字段/列数量。但是，有些字段具有包含id的结构ClassNameId。我有两个Datasets，每个都是不同类型的ClassName每个Dataset至少有字段id (String)和typeName (String)，它们总是填充[ClassName]的字符串值。链接：
+----+-----+-----+-----+ | id | AId | BId | CId | +----+-----+-----+-----+
浏览 0提问于2017-06-01得票数 0
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255.0pred = model.predict_classes(img)来自训练和测试数据的每个预测都是正确的
浏览 1提问于2019-12-26得票数 1
我有4*81输入数据集和1*81输出/目标数据集。'divideblock'或'dividerand'将数据集随机分为培训、验证和测试。这样我就能够找到输入数据集的错误，以便单独进行测试和验证。
谢谢你的建议..。
浏览 1修改于2013-07-29得票数 0
我所理解的是，在这种情况下，我的训练数据集的大小是9，测试数据集的大小是1。之后，我将获得下10个图像，然后使用它们来训练模型。在这种情况下，我的训练数据集的大小将是19，测试数据集将是1(这将重复发生20次，以便每个图像都有机会出现在测试集中)。同样，这个过程一直持续到我使用了所有的250张图像来训练模型。我不理解的是“验证数据集”。我做错了吗？
在Stackoverflow上有一个答案，但我不清楚。这就是我发布这
浏览 2提问于2014-07-31得票数 1
假设我有一个数据源，SOURCE1。我用它创建了一个数据集，SET1。现在，我希望能够创建另一个使用SET1作为数据源的数据集。我有没有办法做到这一点？
浏览 14提问于2017-08-16得票数 0
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我在libreoffice (Debian)中有一个数据库，需要将表导出为xml文件。FileOutputStream("/home/debian/Documents/fulldataset.xml"));
}<dataset/>谢谢
浏览 2提问于2014-04-14得票数 0
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