MNSIT keras模型的错误预测

Question

我对神经网络很陌生，所以我尝试了我的第一个神经网络，它非常接近keras学习页面的一个，如下所示：

https://github.com/aakarsh1011/Neural-Network/blob/master/MNSIT%20classification.ipynb

Kindlly看了看结局，我用红色的随机图片，试图预测它作为一个袋子出来，当它在epocs=5训练时，它预测它是一只凉鞋。我的代码或标签有问题。

UPDATE --我不知道时代的重要性，所以我问了这个问题，我担心我不太适合这个模型，也不太适合火车。但没有明确的方法来做到这一点，这是所有的尝试和错误。祝好运!

Answer 1

首先，据我所见，您的代码是正确的。您的模型预测错误的项目可能是由于模型没有经过足够长时间的训练。我强烈建议您设置epochs=100，您将能够看到模型的准确性提高。一般情况下，您应该尽量为您的模型提供尽可能多的epochs进行培训。这只需要一些时间。尝试一些不同的epochs，以找到一个不需要太长时间，但仍然给出一个可接受的结果。