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问在Matlab中训练数据集、验证数据集、测试数据集
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Stack Overflow用户

提问于 2012-01-03 13:09:18

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我对Matlab非常陌生，在神经网络方面也是如此。我有4*81输入数据集和1*81输出/目标数据集。'divideblock'或'dividerand'将数据集随机分为培训、验证和测试。

我的问题是..。经过训练和模拟..。如何跟踪用于训练网络的单个输入数据集(培训、测试、验证)。

这样我就能够找到输入数据集的错误，以便单独进行测试和验证。

谢谢你的建议..。

发布于 2012-01-04 12:03:05

使用trainInd,valInd,testInd

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio);

见http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/ref/dividerand.html。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/8712790

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