回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
flink为什么可以实现高吞吐？
大数据、windows
1、flink是同时实现低延迟和高吞吐？还是在流处理的时候是低延迟低吞吐；在批处理的时候是高延迟高吞吐？
2、我认为flink没有办法同时实现这两个特性？
浏览 258提问于2021-12-24
，服务总线可以在每个队列/主题每秒处理多达2000条消息。本文：.“这意味着分区队列或主题的总体吞吐量不再受单个message或消息存储的性能限制。”我的问题是:分区队列/主题的吞吐量是否线性上升到16x2000= 32,000 (近似)？还是保持2000 msg/秒的吞吐量。您能告诉我分区队列/主题的吞吐量基准吗？我们目前正在分析一个需要一个非常高吞吐量主题的场景。关于这个问题的指导将是非常有
浏览 3修改于2016-08-24得票数 7
回答已采纳
关于一个关于Databricks SQL的博客上的这个语句吞吐量与延迟是计算机系统中的经典权衡，这意味着系统不能同时获得高吞吐量和低延迟。如果设计支持吞吐量(例如，通过批处理数据)，则必须牺牲延迟。在数据系统中，这意味着系统不能同时有效地处理大查询和小查询。
根据定义，低延迟不意味着高吞吐量吗？为什么他们建议低延迟提供低吞吐量？如果ThroughPut指的是在给定时间内完成的请求数量，而延迟指
浏览 6修改于2022-02-28得票数 -3
回答已采纳
我正在尝试使用.NET中的Stream.BeginWrite异步I/ many来处理具有许多短消息的高吞吐量情况。因此，分散/聚集API将极大地减少上下文切换的数量(和CPU使用率)。
浏览 0提问于2008-09-22得票数 2
回答已采纳
我们每天通过它向30+注入数百万条持久消息，因此吞吐量和容量对我们来说至关重要。依赖于MSMQ的应用程序的配置方式是，它们首先写入本地/私有队列。然后我们有一个本地服务，它将这些消息路由到它们各自的远程队列进行处理。这确保了初始入队/写入是快速的(是的，我们也可以使用异步入队)，并且如果远程服务器不可用，消息也不会丢失。这极大地降低了每条消息的写入性能，因为它将发送到NAS，我觉得我需要重新考虑我们的排队方法。我想知道使用ActiveMQ的最佳实践是什么，以及持久的、
浏览 1修改于2010-08-14得票数 0
回答已采纳
大多数文章都在读/写吞吐量方面比ActiveMQ等其他消息代理(MB)更好地描述了Kafka。在偏置的帮助下，理解读/写使它更快。但我不清楚抵消如何使它更快？在阅读了Kafka架构之后，我对Kafka的可伸缩性和高吞吐量有了一些了解，但不清楚的原因如下：
使用偏移量，客户端可能知道需要读取的确切消息--这可能是使其性能更高的因素之一。在其他MB的情况下，代理需要在使用者之间进行协调，以便消息只传递给使用者。但这种情况只适用于队列，而不适用于主题。那么是什么使卡夫卡
浏览 8修改于2017-06-19得票数 8
回答已采纳
根据我的理解，Kafka消费者顺序地从分配的分区读取消息...我们计划让多个Kafka客户(Java)拥有相同的组I'd ..so，如果它按顺序从指定的分区读取数据，那么我们如何实现高吞吐量..i.e。例如，Producer每秒发布40条消息...消费者进程消息1每秒..though我们可以有多个消费者，但不能有40个rt？如果我说错了请纠正我。在我们的例子中，消费者只有在消息成功处理后才必须提交偏移量，..else消息将被重新处理<
浏览 0修改于2018-04-23得票数 5
使用GCP提供的标准存储/文本文件到PubSub工作节点模板，但是尽管我设置了# DataFlow eq1，但对于下游组件，处理消息的吞吐量是“高”的。在发布/订阅中的消息事件上运行的CloudFunction命中GCP配额，而使用CloudRun时，我在一开始就得到了一堆500、429和503个错误(由于步长突发率)。有没有办法控制DataFlow的处理速度？需要更软/更慢的启动，以便下游组件有时间扩大规模。 有没有人？
浏览 11提问于2020-04-24得票数 0
我目前正在使用Azure.Messaging.ServiceBus .net SDK将高吞吐量的消息批量发送到ASB标准。在模拟间歇网络连接的情况下，通过在高吞吐量批发送期间关闭internet，我们观察到有一些额外的消息被传递到ASB。在ASB门户中观察到的队列计数与我们的日志不匹配。ASB会发生这种情况吗？
浏览 6提问于2022-03-14得票数 0
回答已采纳
我的查询是kannel支持的每个连接的最大吞吐量(消息/秒)。如何提高Kannel的吞吐量(SMPP服务器可以为我的ESME绑定提供任何吞吐量)。第2部分我想知道在Debian或windows平台上可以使用哪些具有高吞吐量的smpp客户机。提前谢谢
浏览 2修改于2016-05-12得票数 0
回答已采纳
我有一个Netty4应用程序，它使用单个网络连接(或者更准确地说，单个IP多播组)以高吞吐量接收消息，因此管道中所有通道处理程序的处理基本上都是单线程的。有没有办法将Netty配置为并行处理，以便使用多个内核？我正在考虑多线程的“流水线模式”，也就是synchronous concurrency。
浏览 17修改于2020-12-07得票数 0
我已经使用Memcache API来存储和检索写吞吐量低的操作(每分钟1次)。此外，我还在考虑检索具有高写吞吐量的操作(如果“房间”中有很多人，每秒钟有几个人)：例如，由玩家发布的消息。您如何建议我为这种高写吞吐量设计memcache存储？是一个单键/值对，其中value =最新发布的操作列表似乎不是正确的解决方案。
谢谢,
浏览 2修改于2013-06-13得票数 1
回答已采纳
我想提高我的网络服务器的吞吐量。但是当我用高负载测试它时，我不明白到底发生了什么。我看到吞吐量仅为2.5 message/sec。我想应该是100 messages/3 sec (大约30条消息/秒)。
我怎么处理呢？
浏览 0修改于2018-05-16得票数 2
回答已采纳
为发布者和使用者分离连接，以实现高吞吐量。当发布服务器发送太多消息以供服务器处理时，RabbitMQ可以对TCP连接施加回压。如果您在同一个TCP连接上使用，服务器可能不会从客户端接收消息确认，从而影响使用性能。以较低的消耗速度，服务器将不堪重负。
浏览 3修改于2021-07-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有阻塞的sqs侦听器，它从sqs获取消息，做一些处理(可能是消息验证或丰富)，在数据库中存储处理后的消息，从sqs中清理消息。我计划使用Kotlin协程以非阻塞的方式编写整个sqs侦听器。我的问题是，我如何测量旧方法和新的基于协程的方法之间的性能(吞吐量、cpu使用率、线程使用率)？我的协程方法的源代码：
性能测试的想法是为了验证我的基于协程的方法与传统的基于执行器的方法相比具有相当高的性能(可能是低cpu使用率)。
浏览 1修改于2019-10-22得票数 2
在生产者端，我们构建了几个TCP服务器(在node.js中)来接收高并发数据并将其发送到MQ，而无需执行任何操作。
在使用者端，我们使用JAVA客户端从MQ获取任务数据，处理它，然后确认。所以问题是:为了获得最大的消息传递吞吐量/性能(例如，400,000 msg/秒)，多少个队列是最佳的？更多的队列是否意味着更好的吞吐量/性能？还有什么是我应该注意的吗？
浏览 8提问于2012-04-05得票数 34
回答已采纳
消息大小很小(~100字节)，但是我们的吞吐量有点高。~40K/秒所有流量都在2x10gbps绑定的内部网络上。作为第二个注意事项，是否有可以提高吞吐量的提示/技巧？我们目前正在使用protobufs，但是是否存在可以完成的服务器调整？
浏览 1提问于2017-04-04得票数 3
在这个库中有这个函数QRF_ALT，它被认为是Qrf-basic: QR分解的高吞吐量版本，它使用给定的旋转。有没有人有使用Vivado HLS的经验，谁能帮我？在这一点上，任何帮助都将非常感谢。
浏览 78修改于2020-11-11得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号