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社区首页 >问答首页 >Xilinx Vivado_HLS提供的线性代数库中的QRF_ALT函数使用的算法是什么?

Xilinx Vivado_HLS提供的线性代数库中的QRF_ALT函数使用的算法是什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2020-11-11 02:58:18
回答 1查看 70关注 0票数 1

随着Vivado HLS的安装,还提供了一个线性代数库。在这个库中有这个函数QRF_ALT,它被认为是Qrf-basic: QR分解的高吞吐量版本,它使用给定的旋转。

我的问题是,它是如何实现高吞吐量的?从代码提供的简短注释中,我猜测它使用了对矩阵行的批处理的并行处理,但是它是如何调度它的,我不能理解。

有没有人有使用Vivado HLS的经验,谁能帮我?在这一点上,任何帮助都将非常感谢。

该库位于(linux)中

代码语言:javascript
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/opt/Xilinx/Vivado/<installation version>/examples/design/linear_algebra/qrf_alt

还可以在以下位置找到文件:

https://filebin.ca/5gtV16lXK4ZT/qrf

https://filebin.ca/5gtVEqUqccsx/qrf

https://filebin.ca/5gtVLiMVGsbv/qrf

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-11-12 06:00:35

您可以在这里查看或粘贴,在qrf_alt.cpp的第53行中调用的hls::qrf_top的内核函数体是什么?hls::qrf_top才是真正执行QR分解的函数。您提供的文件不包含算法部分。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64775072

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