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问题:通过查看顾客在n周的行为，预测某人是否会在每周的办公时间拿起手机，n+2。
资料:我有大约3个月的通话记录，这些记录都是在客户级别上汇总的。
浏览 0提问于2016-10-10得票数 2
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这是我的模型：fit.aft <- aftreg(formula = Surv(time, status) ~ age + sex, data = kidney,dist = "lognormal")predict(fit.aft)
谁能让我知道如何使用生存模型来<
浏览 7修改于2020-12-17得票数 0
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我正试图为eCommerce建立一个模型，以预测通过在线营销渠道(如谷歌购物)获得的一次性点击的收入。点击是针对产品详细信息页面，所以我的培训数据包括产品细节，如:价格，交货时间，类别，制造商。理想情况下，我的模型将在测试示例中使用相同的特性来预测这4次点击的平均收入(即30次)。
在尝试应用模型之前，我的问题是关于数据表示的。在这种情况下，回归误差最终会很大，因此很难判断模型的实际效果。
浏览 0修改于2016-05-10得票数 1
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我正在尝试建立一个随机森林模型来解决价格预测问题。== 1, ] train_test <- train[assignment == 3, ] 2)我已经建立了模型trControl, num.trees = 350) 我在相同的列车数据上有以下模型输出的屏幕截图3)使用预测<
浏览 20提问于2019-02-16得票数 1
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例如，如何将下面的模型应用于响应变量“年龄”未知的大型测试数据集？Age = Height Weight ;我知道您可以从结果窗口中提取年龄= Intercept +高度(Estimate_height)+权重(Estimate_weight)的公式，并手动预测未知观测的
浏览 2提问于2016-11-23得票数 0
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我是tensorflow的新手，我有一个简单的问题，这是我的MNIST模型代码prediction=neural_network_model(mnist_training_data_set)print(p.eval(feed_di
浏览 4提问于2017-07-06得票数 0
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有了这个，我可以预测给定的用户是否会流失。但是，我需要理解的是，在被搅动的用户之间是什么模式，以及在非流失用户中的模式是什么。我怎样才能做到这一点？
浏览 0提问于2016-03-25得票数 1
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我想得到我的模型预测x_test标签的准确性 from keras.models import Sequentialmodel.evaluate(x_train, y_train)现在我想得到预测的精确性
浏览 0提问于2017-04-06得票数 1
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我试图预测一些时间序列数据，我已经使用了三种不同类型的模型来预测。现在，我已经记下了每个系列的模型的性能，这是一个独特的标识。63.57248
3.771864 2.172300 1.048811模型的精度、交叉验证精度和差异有三种模型.我想确定一个与唯一的id对应的模型，它具有最高的精度和最低的差值。
浏览 2修改于2014-06-07得票数 0
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我想用R来建立预测模型。我使用R studio作为IDE。我使用心脏病作为数据集，并创建了数据模型。我的预测值是分类变量。但是当我将数据帧值添加到模型中时，我得到了下面的错误： Error in quantile.default(resid) : factors are not allowedIn Ops.factor(r, 2) : ‘^’ not meaningful for factors 对于这个模型，我想使用多个自变量
浏览 44修改于2021-04-15得票数 0
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我的想法是开发一个模型来预测我的系统的电池充电水平，直到现在，直到接下来的5天。电池用太阳能电池板充电。我正在用Python2.7编写代码。该模型不太准确，%10的误差是可以接受的。
为了预测电池的水平，我只有两个参数:充电状态(%)和从0到11的紫外线辐射水平(尽管高于11的值是可能的，但不可能)。我想先获得一些值，为期一个月，然后创建和算法或类似的东西，以获得一个模型，或作出一个预测的电池水平，我将在5天内。多亏了https://openweathermap.or
浏览 0修改于2018-08-29得票数 0
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然而，我对R和机器学习非常陌生，我必须进行一个项目，根据许多变量e.e来预测客户流失。服务年限、开出的贷方票据数量、错过交货的次数、提价次数等。我正在使用rpart和随机森林，并获得了一个数据集，其中每个数据集都有一个流失预测。我能够生成一个置信度矩阵，并查看哪些是重要的指标。然而，输出的目的是作为要处理的“风险”客户列表发送给销售团队。真正重要的是将信心/倾向/喜欢度%附加到流失中，以便我可以按风险顺序进行排名，但同时，是否有一种方法可以为每个客户添加类别/摘要/原因，说明为什么他们被预测会流失-即
浏览 1提问于2016-09-21得票数 1
关于在python中使用libsvm的两个问题：
*----*| |我用C_SVC公式和线性核训练支持向量机，在两个标号-1，+1中对4点进行分类。{-1}----{+1} | |但是对于这个非线性问题，它不应该找到一个分离的超平面(因为线性核)。 |
浏览 1修改于2012-04-08得票数 1
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